最短路径——Dijkstra算法 BFS算法的局限性 Dijkstra算法 第一轮：循环遍历所有结点，找到还没确定最短路径，且dist最小的顶点vi，令final[i]=true; 检查所有邻接自vi的顶点，若其final值为false，则更新dist和path的信息 第二轮：循环遍历所有结点，找到 ...
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2020-06-30 14:43:38
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最短路径——Floyd算法 可以用来求带权图和无权图 Floyd算法：求出每一对顶点之间的最短路径 使用动态规划思想，将问题的求解分为多个阶段 第一个矩阵就是图的邻接矩阵 第二个矩阵表示两个顶点之间的中转点 遍历上一个阶段留下来的矩阵A，对于上一个矩阵A当中的每一个具体的元素我们都进行： 若 A^( ...
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2020-06-30 14:43:06
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最短路径——BFS算法 单源最短路径问题 每对顶点间的最短路径 BFS求无权图的单源最短路径 bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标记数组 //广度优先遍历 void BFS(Graph G,int v){ //从定点出发，广度优先遍历图G visit(v); //访 ...
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2020-06-30 14:37:18
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最小生成树 生成树是啥？ 包含图中全部顶点的一个极小的联通子图。 n个顶点，n-1条边 最小生成树（最小代价树） 带权的连通图，找到各边权值之和最小的 对于一个带权的无向图G=(V,E)，生成树不同，每棵树的权也可能不同。设R为G的所有生成树的集合，若T为R中边的权值之和最小的生成树，则T称为G的最 ...
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2020-06-30 14:28:21
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一、概述 最小生成树问题顾名思义，概括来说就是路修的最短。 最小生成树相关概念： 带权图：边赋以权值的图称为网或带权图，带权图的生成树也是带权的，生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树（MST）：权值最小的生成树。 最小生成树的性质：假设G＝(V,E)是一个连通网，U是顶点V的一个非空子集 ...
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2020-06-29 20:20:44
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所有网络中的基本定理（网络公式），永恒关系式： V + R - L = 1 其中 V=网络中顶点（即交点）的个数， L=网络中连线的个数 R=网络中区域（即围成的部分）的个数 欧拉宣称，对任何网络（所有可想象的网络 都服从欧拉公式的网络公式），将顶点和区域的个数加起来并减去连线的个数，其结果将总等于 ...
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2020-06-29 18:49:48
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其实没什么好说的，从点 i 到点 j ，除了直接一条边连接直通还可以通过别的边中转得到，这样就得到了一个类似dp的一个状态转移方程。但是注意：1.Floyd必须用邻接矩阵存图。2.不能解决负环问题。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int ...
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2020-06-28 18:56:40
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DeepWalk 与词嵌入类似，图嵌入基本理念是基于相邻顶点的关系，将目的顶点映射为稠密向量，以数值化的方式表达图中的信息，以便在下游任务中运用。 Word2Vec根据词与词的共现关系学习向量的表示，DeepWalk受其启发。它通过随机游走的方式提取顶点序列，再用Word2Vec模型根据顶点和顶点的 ...
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2020-06-27 16:16:29
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目标 在连通网的所有生成树中，找到所有边的代价和最小的生成树，简称最小生成树问题. (简要的来说，就是在AOV网中找出串联n个顶点代价总和最小的边集) 下面记录最小生成树的两种算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 从任意一个顶点开始，每次选择与当前顶点最近的一个顶点，并将两点之间的边加入 ...
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2020-06-27 13:20:50
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原文地址 一、什么是“搜索”算法？ 算法是作用于具体数据结构之上的，深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。 因为图这种数据结构的表达能力很强，大部分涉及搜索的场景都可以抽象成“图”。 图上的搜索算法，最直接的理解就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。 具体方法 ...
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2020-06-26 20:05:16
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