《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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---恢复内容开始---《 Machine Learning 机器学习实战》的确是一本学习python，掌握数据相关技能的，不可多得的好书！！最近邻算法源码如下，给有需要的入门者学习，大神请绕道。数字识别文件'''Created on Sep 16, 2010kNN: k Nearest Neigh...
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2015-04-16 12:13:25
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主要是参考了文章
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html
http://www.cnblogs.com/jerrylea...
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2015-04-13 16:48:44
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机器学习笔记：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes）原理和实现本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类
模型概述
朴素贝叶斯方法，是指
朴素：特征条件独立贝叶斯：基于贝叶斯定理
根据贝叶斯定理，对一个分类...
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2015-04-13 01:46:03
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在A Few Useful Thingsto Know about Machine Learning中提到，可以将泛化误差（gener-alization error）分解成bias和variance理解。Bias: a learner’s tendency to consistently lear...
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2015-04-12 22:17:18
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Recently, I was asking a intern position on machine learning, so I read a nice book about machine learning -- Foundations of Machine Learning. So f...
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2015-04-12 20:44:00
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Machine Learning - Summary机器学习课程总结
from:...
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2015-04-12 16:14:55
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机器学习，与几个相关领域的关系。主要由下图的表现关系： 统计学的方法可以实现机器学习(Machine Learning),而机器学习可以实现人工智能（AI），让机器做一些智能的事情。数据挖掘（Data Mining）,是用大量的数据(data)学习出一些其中的关系（规律等等）；而机器学习是勇士数.....
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2015-04-12 14:40:57
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本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些理解，编程实现和学习笔记。第一章 Logistic regression1.逻辑回归逻辑回归是一种监督学习的分类算法，相比较之前的线性回归算法，差别在于它是一个分类算法，这也意味着y不...
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2015-04-12 11:56:50
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Application Example Photo OCR应用实例照片
OCR(Optical Character Recognition)光学文字辨识
Problem Description and Pipeline问题描述和管道
Sliding Windows滑窗...
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2015-04-11 22:37:08
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