近年来随着 Google、Apple、百度等公司不断推动 HTTPS 普及,全网 HTTPS 已是大势所趋。目前多数网站都已经支持 HTTPS 访问,但是在由 HTTP 转向 HTTPS 路程中,不少网站依然会面临很多问题。 通常用户准备访问某个网站时,不会在输入的域名前面加上 http:// 或者 ...
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Web程序 时间:
2018-11-26 20:26:37
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在移动互联网时代,数据成为了这个时代的关键词,无论是国家、企业还是个人,数据都是一笔宝贵的财富,在SaaS企业中,数据尤为重要。所以如何保障企业的数据安全成为企业思考的重点。 2018年11月8日-9日 由国内影响和连接企业服务决策人、B2B领域创始人社群-崔牛会,主办的“回归 · 突破”2018中 ...
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2018-11-26 20:03:55
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今天做了一天实验。。。 先来巩固一下所学知识吧 一、RAID 1、RAID 0:将多块物理硬盘通过硬件或软件的方式连接在一起,组成一个大的卷组,并将数据依次写入到各个硬盘中 优点:速度快,成本低 缺点:数据不安全 2、RAID 1:将两块以上的偶数个硬盘连接在一起,数据镜像写入 优点:数据安全 缺点 ...
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系统相关 时间:
2018-11-26 00:05:10
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前言 本篇博客学习 mysql 的用户管理和使用 python 操作 mysql 的一个模块 pymysql。 mysql 用户管理 因为数据安全对于互联网公司来说是最重要的,不可能随便分配 root 账户,应该按照不同开发岗位分配不同的账户和权限。 用户管理相关表 用户对数据库的权限顺序 mysq ...
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数据库 时间:
2018-11-25 20:27:02
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第七章 文件 7.1 C语言文件的概念 7.1.1 文件的概念 在此之前,所有的输入和输出只涉及到键盘和显示器。在运行C程序时,我们通过键盘输入数据并借助显示器把程序的运算结果显示出来。但是,计算机作为一种先进的数据处理工具,它所面对的数据信息量十分庞大,仅依赖于键盘输入和显示输出等方式是远远不够的 ...
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编程语言 时间:
2018-11-25 00:05:50
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◆工业大数据、农业大数据、大数据应用等;
◆大数据智能制造与信息基础设施、大数据软件及服务等;
◆大数据+电子商务、大数据+医疗大健康、大数据+金融科技、大数据+影视文化等;
◆互联网创新应用、云技术区、云应用区等;
◆大数据地理工程信息、大数据服务、大数据运输交通综合信息管理、大数据电子等;
◆大数据智能家庭、大数据安全服务等;
◆数据中心:
◆模块化数据中心、数据云箱、机房解决方案、数据中心基础设施、蓄电池、电能存储方案、机房专用精密空调、UPS不间断电源、绿色数据中心等最新成果。
◆数据中心基础类设施:集中监控、综合布线、机柜、发电机组及负载、防雷产品、消防设备、蓄电池、加湿除湿产品、新风机、配冷送风系统、精密配电柜及电能质量产品、PDU、KVM、电源、门禁、防静电地板、测试仪、大屏幕等。
◆数据中心IT产品:服务器、路由器、交换机、存储/闪存、数据管理、数据保护、数据备份、网络安全、防火墙、数据库、光端机等。
◆机房网络存储产品:SCSI及SAS卡、磁带机、NAS网络存储器、磁带库、RAID卡、磁盘阵列、SCSI及SAS硬盘、光盘镜像服务器、SCSI及SAS
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2018-11-24 11:51:40
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以京东购买预测为例,讲述数据挖局一般流程: 数据挖掘流程: (一)、数据清洗 1、数据集完整性验证 2、数据集中是否存在缺失值 3、数据集中各特征数值应该如何处理 4、哪些数据使我们想要的,哪些是可以过滤掉的 5、将有价值数据信息做成新的数据源 6.去除无行为交互的商品和用户 7、去掉浏览量很大而购 ...
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2018-11-23 23:28:07
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1.mysql用户管理 定义:数据安全是很重要的,不能随便分配root账户,应该按照不同开发岗位分配不同的账户和权限 mysql中将用户相关的数据放在mysql库中 user→db→tables_priv→columns_priv 如果用户拥有对所有库的访问权 创建新账户:create user ' ...
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数据库 时间:
2018-11-23 14:22:14
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1.oracle简介 1.oracle :ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品 2.oracle特点: 1)支持多用户、大事务量的事务处理 2)数据安全性和完整性控制 3)支持分布式数据处理 4)可移植性 3.oracle体系结构: .... ...
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数据库 时间:
2018-11-22 22:32:34
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近年来,随着大数据应用的爆发性增长,大数据衍生出独特架构,并推动存储、网络及计算机技术的发展,同时也引发了新的安全问题。国际社会已经将大数据安全列入国家信息网络安全战略,国内学术界、信息安全界、产业界也正逐步关注大数据的发展
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2018-11-21 21:03:13
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