最近在学习《机器学习实战》这本书，在学习的过程中不免要自己去实践，写些练习。这写练习的第一步就需要收集数据，所以为了写好自己的练习程序，我得先学会收集一些网络数据。了解到用python抓取网页数据的一些方法后，我就根据别人的demo，自己实践了一下，学着从百度彩票网站上抓取双色球的历史数据。以下.....
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编程语言 时间：
2014-08-31 17:04:01
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指...
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2014-08-31 01:36:30
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这一课的主题是：误差分析与噪声处理。内容如下：
1、Nonlinear Transformation（Continue）（非线性转换（续））
2、Error Measure （误差度量）（重点）
3、Noisy Targets（噪声指标）（重点）
4、Preamble to the Theory（理论热身）...
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2014-08-30 21:49:20
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现在python火啊，每次OpenCV自带的ml模块都让我直呼坑爹，索性准备用python来做OpenCV后期的机器学习算法的处理。于是赶紧拿起这本书读读。
适合OpenCV和python都有一定基础的。。。。由于都比较熟悉这两个东西，我阅读之前比较关心的只有几个问题，具体的应用实例没有仔细看。
1.如何在python中安装opencv
2.OpenCV的Mat数据结构能否方便的转换成num...
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编程语言 时间：
2014-08-30 08:46:39
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这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。
包括：
1、输入数据的表示（Input Representation）
2、线性分类（Linear Classification）
3、线性回归（Linear Regression）
4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）
作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。
为了讲解线...
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2014-08-29 22:42:38
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一年前一个偶然的机会我遇到了一本书 ——《影响力》，看完这本书之后对我们如何思维产生了极大的兴趣，于是在一年的时间里面密集地阅读了以下一些方面的经典著作：社会心理学、认知科学、神经科学、进化心理学、行为经济学、机器学习、人工智能、自然语言处理、问题求解、辩论法（Argumentation Theor...
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2014-08-29 08:20:37
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scikit-learn.org 一个开源的机器学习python工具 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html Theano - Phthon深度学习算法库 Python的科学计算库 http://...
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2014-08-27 20:12:08
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第一章 统计学习方法概述1.1 统计学习 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据概率模型并运用模型进行预测和分析的学科。统计学习也称为统计机器学习，现在人们提及的机器学习一般都是指统计机器学习。 统计学习的对象是数据(data)，关于数据的基本假设是同类数据具有.....
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2014-08-27 18:26:38
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