文本提取特征常用的模型有：1.Bag-of-words：最原始的特征集，一个单词/分词就是一个特征。往往一个数据集就会有上万个特征；有一些简单的指标可以帮助筛选掉一些对分类没帮助的词语，例如去停词，计算互信息熵等等，但不管怎么训练，特征维度都很大，每个特征的信息量太小；2.统计特征：包括Term f ...
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2016-11-08 13:17:41
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长期接受碎片化信息，会有什么后果？ 你所接受的一切信息，构成了你的思维方式。所以，长期接受碎片信息的后果，就是让你的思维变得狭隘，难以进行复杂的思考。 碎片信息通常具备这样的特征： 它们往往是一些事实的集合而非逻辑 它们往往大量简化了推演过程 它们往往将多路径简化为单一路径 它们往往不够严谨、全面 ...
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2016-11-07 15:58:51
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大数据特征可归纳为“5V + 3I”［7 － 8］，即: 海量数据规模( Volume) 、高速数据流动( Velocity) 、灵活数据体系( Vitality) 、丰富数据类型( Variety)、潜在数据价值( Value) ; 资源成本投资( Investments)、技术理论与应用方案创新 ...
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2016-11-07 02:31:12
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在系统开发的过程中，开发者常常是以轻视、随意的态度对待信息，为了解决众多的系统以马马虎虎的方式处理数据的问题，我们需要一种方案——数据实体需求模式。该方案把所有的实体分为几个固定的种类，共享很多重要的特征，目的是施加一些秩序和一致性。数据实体领域的需求模式包含：数据实体（活实体、交易、配置、编年史） ...
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2016-11-07 02:28:19
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Microsoft Visual Basic 5.0 / 6.0 或者没有第一行jmp指令： C++ Microsoft Visual C++ 6.0 Borland Delphi 6.0 - 7.0 易语言入口 Microsoft Visual C++ 6.0 [Overlay] E语言 MASM ...
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2016-11-07 02:14:15
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大家看了之后，可以点一波关注或者推荐一下，以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享。 本文先导：在我们平时看NBA的时候，可能我们只关心球员是否能把球打进，而不太关心这个球的颜色，品牌，只要有3D效果，看到球员扣篮的动作就可以了，比如下图： 如果我们直接对篮球照片进行几百万像素的处理，会有几千维甚 ...
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2016-11-07 02:13:57
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异常处理的概念和java异常处理的体系结构 在面向编程语言中，我们可以通过返回值来确定方法是否正常执行。比如在一个c语言编写的程序中，如果方法正确执行则返回1，错误则返回0.在VB或Delphi开发的应用程序中，出现错误时，我们就弹出一个消息框给客户。通过返回值我们并不能获得错误的详细信息。可能因为 ...
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2016-11-07 01:57:29
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在java中我们常常定义不同的类去定义，描述其他事物，我们都知道类是某一类对象的抽象。但是其实类也是一种对象，它们都有着一定相同的特征，而这些特征的抽象就是class类。 我们写java中所创建的类，都是java.lang.Class的实例。下面来简单的讲一下Class类。 1.class类有三种表 ...
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2016-11-07 01:47:16
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目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和 ...
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2016-11-06 19:53:35
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抽象类使用 abstract 关键字修饰，该类即为抽象类。 抽象类的作用： 1、某些情况下，父类约束子类必须包含哪些方法，但不知道子类如何去实现这些方法。 2、可以从多个具有相同特征的类中抽象出一个抽象类，以这个抽象类作为子类的模板，避免子类设计的随意性。 抽象类的使用规则： 首先先创建一个抽象类： ...
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2016-11-06 16:55:34
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