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搜索关键字:多表查询    ( 933个结果
coredata总结二多表查询
在IOS CoreData中,多表查询上相对来说,没有SQL直观,但COREDATA的功能还是可以完成相关操作的。多表查询,表与表之间肯定存在某种关系,如果对于类似外连接,左连接等操作,在COREDATA中就显得无力(请高手指教了)。在上节中,介绍了一下数据库的关系查询操作。下面使用CoreData...
分类:其他好文   时间:2014-10-05 19:39:28    阅读次数:228
mysql优化案例
MySQL优化案例Mysql5.1大表分区效率测试Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不...
分类:数据库   时间:2014-09-25 14:26:19    阅读次数:450
optimizer_search_depth探讨
10.1背景:模拟通过多表查询以分类为分组查询分类中的节目数10.2建表语句(由于实际应用的表,删除了部分字段)mysql>showcreatetablemovies\G;***************************1.row***************************Table:moviesCreateTable:CREATETABLE`movies`(`id`int(11)NOTNULLA..
分类:其他好文   时间:2014-09-22 12:41:53    阅读次数:400
mysql 多表分类查询 好大上啊!
一、三张表进行查询 二、两张表通过范围查...
分类:数据库   时间:2014-09-05 10:03:41    阅读次数:249
mysql 语句总结
1.多表查询 SELECT a.id,catid,thumb,title FROM v9_gamedown as a LEFT JOIN v9_gamedown_data as b ON a.id=b.id WHERE a.status=99 and b.artist="'.$artist.'" ....
分类:数据库   时间:2014-09-03 19:46:07    阅读次数:212
iBatis多表查询
select typeid,typename from producttype where typeid=#typeid# select proid,proname,prodesc,price,img,protime,size,typeid from product...
分类:其他好文   时间:2014-08-27 22:03:28    阅读次数:283
Mysql视图的作用及其性能分析
定义:视图是从一个或几个基本表导出的表,它与基本表不同,是一个虚表。作用: 1.简化操作,不用进行多表查询。 2.当不同种类的用用户共享同一个数据库时,非常灵活,(用户以不同的方式看待同一数据. 3.视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。数据的逻辑独立性是指:如增加新的关系或对原有的关系增加新...
分类:数据库   时间:2014-08-17 12:56:32    阅读次数:285
oracle入门(8)——实战:支持可变参数、多种条件、多个参数排序、分页的存储过程查询组件
【本文介绍】 学了好几天,由于项目需要,忙活了两天,写出了个小组件,不过现在还只能支持单表操作。也没考虑算法上的优化,查询速度要比hibernate只快了一点点,可能是不涉及多表查询的缘故吧,多表的情况下才更快。 经非专业的测试,在有分页的情况下,在300万条数据里面查询的时间保持在0.1秒内。.....
分类:数据库   时间:2014-08-01 18:40:02    阅读次数:305
sql查询去除重复值语句
sql 单表/多表查询去除重复记录单表distinct多表group bygroup by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错***************************************************************************...
分类:数据库   时间:2014-08-01 12:49:21    阅读次数:313
#3 SQL多表查询
经验:1,where 和having的区别? where是用于原始字段的过滤, having主要用于聚合函数的汇总过滤,虽然这个原始字段也是可以用的,但是不推荐,因为效率比where低 所以尽量少用having,能不用尽量不用(where 能实现的having 都能实现,但是效率低 )2,co...
分类:数据库   时间:2014-07-31 23:25:30    阅读次数:429
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