//二叉查找树的定义，查询，插入，删除public class BSTree<T extends Comparable<T>>{ private BSTNode<T> mRoot;//定义根节点 //定义节点 private class BSTNode<T extends Comparable<T>
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2016-02-29 21:31:11
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伸展树（英语：Splay Tree）是一种二叉查找树，它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它是由丹尼尔·斯立特（Daniel Sleator）和罗伯特·塔扬在1985年发明的[1]。 在伸展树上的一般操作都基于伸展操作：假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作，为了使整个查找时间更
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2016-02-25 23:00:10
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使二叉树成为二叉查找树的性质是，对于树中的每个节点X，它的左子树中所有关键字值小于X的关键字值，而它的右子树中所有关键字值大于X的关键字值。这意味着，该树所有的元素以某种统一的方式排序。 二叉查找树的声明 二叉查找树是一棵特殊的二叉树，二叉查找树中节点的结构与二叉树种节点的结构相同，关键在于可以在二
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2016-02-25 22:39:31
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1.把二元查找树转变成排序的双向链表 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / / 6 14 / / / /4 8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下
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2016-02-22 17:33:44
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要研究二叉查找树（binary search tree）首先要熟悉二叉树（binary tree）的概念与性质，二叉查找树是在二叉树基础上衍生出的数据结构。 二叉树 二叉树是一棵树，其中每个节点都不能有多于两个（<=2）的儿子。二叉树的一个性质是平均二叉树的深度要比N小得多。分析表明，这个平均深度为
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2016-02-18 21:25:36
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线性数据结构（例如链表）在检索数据项时，最坏情况下可能需要遍历整个链表才能找到检索的数据项或者直接没有找到要检索的数据项，这样检索数据的时间复杂度为O(n)，其中n为链表的大小（即链表中数据项的数目）。当需要处理的数据量很大时，这样的时间复杂度是不可接受的。而使用二叉查找树（binary searc
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2016-02-18 11:49:43
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树的中序遍历是唯一的. 按照数据值处理出中序遍历后, dp(l, r, v)表示[l, r]组成的树, 树的所有节点的权值≥v的最小代价(离散化权值).枚举m为根(p表示访问频率):修改m的权值 : dp(l, r, v) = min( dp(l, m-1, v) + dp(m+1, r, v) +
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2016-02-13 23:03:07
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BuildTree 代码1次CODE完,没有BUG. 在画图地方debug了很多次.第一次画这种图. 一开始用treeview显示,但发现不是很好看出树结构,于是自己动手画了出来. 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using
B 树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点
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2016-01-27 23:03:11
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树是一种简单的数据结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logN)。我将《数据结构与算法分析》上的的代码片段加入自己的理解简单实现了该结构： BinarySearchTree.h源码如下： #ifndef BINARYSEARCHTREE_H #define BINARYSEARCHTREE_H #
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2016-01-27 18:49:47
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