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搜索关键字:K8s 总结    ( 97917个结果
Fasttext模型总结
Fasttext模型结构 左图是Fasttext,右图是CBOW,可以看出Fasttext模型与CBOW的模型结构有点像,都有输入层、隐藏层、输出层,但二者还是有挺大区别的,二者的区别如下: 输入层: CBOW:输入的是每个词的One-hot向量; Fasttext:输入的是每个词的词嵌入向量。 隐 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:26:24    阅读次数:2
干货|代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
文章主要目录如下:1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:55:19    阅读次数:30
js关于函数全局变量和局部变量的区分
大家在js里写函数时,可能会出现局部变量和全局变量搞不清楚的情况!!(以下总结了几道题,搞懂即可!) 1. var a = 10; //全局 100 function fn() { a = 100; // 全局 先找函数中有没有变量声明/形式参数 有=>局部变量(不影响全局) 没有=>向外跳一层找全 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-27 11:34:40    阅读次数:11
Java集合总结大全--史上最强
持续更新中。。。 Java集合总结大全 List接口与接口实现类Set接口与接口实现类Map接口与接口实现类线程安全处理方法ArrayList、LinkedList和Vector的区别HashMap和HashTable的区别List、Set、Map三者的区别 List接口与接口实现类 有序、不唯一 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-27 11:33:21    阅读次数:12
机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式
分类:编程语言   时间:2020-11-27 11:25:54    阅读次数:12
c++容器总结(vector、string、deque、list、array)
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <deque> #include <list> #include <forward_list> #include <array> //vector容器 vector<in ...
分类:编程语言   时间:2020-11-27 11:14:24    阅读次数:7
NameError总结
NameError: name 'figsize' is not defined. 解决办法: 使用jupyter notebook Try using %pylab if %pylab inline does not work. 使用python脚本 from pylab import * ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:12:57    阅读次数:7
Linux - Linux 标准 I/O 与 输出重定向
概述 linux 输入输出流 入门 背景 尝试理解 linux 的 输入输出流 困扰了我很久, 但是一直没有做 总结 今天把这个坑填上 环境 OS centos7 1. shell 输入输出流 概述 shell 输入输出流 场景: 日常使用 shell 概述 日常 shell 场景 日常使用 she ...
分类:系统相关   时间:2020-11-27 10:54:04    阅读次数:12
测试分类
7.测试分类 (笔试题) 测试分类: 按阶段划分 代码是否执行 程序运行划分 其他 阶段划分: 单元测试: 单个功能的测试 (增删改查 分页 上传 下载 ) 集成测试 : 功能模块的测试 (多个功能功点进行总结在一起) 系统测试: 多个模块合成测试 (整个软件的整体测试) 验收测试 : 客户以及产品 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:53:25    阅读次数:4
通过代码原理教你搞懂SGD随机梯度下降、BGD、MBGD
在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为:对应的损失函数为:(这里的1/2是为了后面求导计算方便)下图作为一个二维参数(theta0,theta1)组对应能量函数的可视化图:下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:49:35    阅读次数:5
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