1.Link：http://poj.org/problem?id=30872.Content：Shuffle'm UpTime Limit:1000MSMemory Limit:65536KTotal Submissions:6044Accepted:2831DescriptionA common ...
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2014-11-13 18:44:24
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hadoop的核心分为两块，一是分布式存储系统-hdfs，这个我已经在上一章节大致讲了一下，另一个就是hadoop的计算框架-mapreduce。mapreduce其实就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架。其计算分为两个阶段，map阶段和reduce阶段，都是对数据的处理，由于其入门非常简单，但是若想理解其中各个环节及实现细节还是有一定程度的困难，因此我计划在本文中只是挑几个...
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2014-11-03 11:33:05
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#include #include #include using namespace std;char tbl[5] = {'S', 'H', 'C', 'D', 'J'};void shuffle(vector &card, vector &rnd) { int rlen= rnd.size...
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2014-11-02 22:21:00
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Shuffle'm Up
Time Limit: 1000MS
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Accepted: 2809
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A common pastime for poker players at a poker table is to shuf...
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2014-10-30 20:59:47
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1) union(otherRDD)RDD-->UnionRDD2) groupByKey(numPartitions)RDD-->ShuffledRDD-->MapPartitionsRDDgroupByKey() 只需要将 Key 相同的 records 聚合在一起，一个简单的 shuffle ...
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2014-10-30 20:46:35
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众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值...
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2014-10-30 20:32:28
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MapReduce:详解Shuffle过程【转】博客分类：mapreduceMapreduceITeye数据结构多线程Hadoop Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里...
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2014-10-29 00:04:12
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随机读取数据，如何保证真随机是不可能的，因为计算机的随机函数是伪随机的。但是在不考虑计算机随机函数的情况下，如何保证数据的随机采样呢？1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都提供有shuffle函数，可以对容器内部的数据打乱，保持随机排序。 C++：1 template 2 vo...
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2014-10-28 19:54:20
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??
一、从Map到Reduce
MapReduce其实是分治算法的一种实现，其处理过程亦和用管道命令来处理十分相似，一些简单的文本字符的处理甚至也可以使用Unix的管道命令来替代，从处理流程的角度来看大概如下：
cat input | grep | sort | uniq -c | cat > output
# Input -> Map -> Shuffle & Sort -> R...
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2014-10-26 17:06:35
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最近研究Storm的Stream Grouping的时候，对Field Grouping和Shuffle Grouping理解不是很透彻。去看WordCountTopology也不怎么理解，后来脑洞一开，加了一行代码再次运行，彻底顿悟。只能说自己对Storm的基本概念还是没吃透啊。...
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2014-10-25 00:52:08
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