解决问题：采用并行运算提升数据处理速度 首先介绍一下并行计算是同时有很多程序一起运行，线程是进程的基本单位，一个进程中包括很多个线程，线程共享同一个进程的资源和空间，而进程之间是独立的，互不干扰，不能共享资源和空间 快速掌握Python写并行程序：https://blog.csdn.net/NNNJ ...
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2021-04-13 12:52:47
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前面，已经对类和对象有一个简单的了解。今天讲述一下“类的初始化之init函数”，这很多人一直都难以理解，好好看看吧！ __init(self)__函数 仔细观察这个函数的构造，下面来絮叨絮叨： ① init函数前后各有2个下划线，记住：是2个下划线； ② 初始化函数init，在创建对象的时，就"自动 ...
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2021-04-13 12:45:34
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#_*_ encoding: utf-8 _*_ @author: ty hery 2019/12/20 from flask import Flask, render_template, request, url_for, redirect from flask_sqlalchemy import ...
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2021-04-13 12:32:12
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变量1,变量2,变量3=input("提示语句").split("分隔符",分隔次数) 这里input用split返回的值是列表,如果想对他进行强制类型转换请用map函数 ...
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2021-04-13 12:29:48
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函数题 /*练习5-1 求m到n之和 (10 分) 本题要求实现一个计算m~n（m<n）之间所有整数的和的简单函数。 函数接口定义： int sum( int m, int n ); 其中m和n是用户传入的参数，保证有m<n。函数返回的是m~n之间所有整数的和。 裁判测试程序样例： #include ...
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2021-04-13 12:28:09
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Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better tha ...
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2021-04-13 12:03:32
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Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等，本文总结一下它们的用法。 #1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy 中的 mean 方法求得： >>> import numpy as np >>> a = [5, 6, 16, 9] > ...
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2021-04-13 12:00:51
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#coding:utf-8 import xlrd,requests file_name = r"F:\pythonScript\map_dp\data_center\data_config\second_disaster_of_agriculture_and_natural_gas.xls" wo ...
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2021-04-13 11:59:05
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前面，我们学习了文件的读（read）和写（write），都是用open()方法打开文件并获取文件流。然后在读或写操作完成后进行流的关闭（close).有时候，最后的流关闭很容易被忽略，从而导致了内存泄漏的问题。 今天要说的就是with，用于自动关闭流。 用法：with open(file, mode ...
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2021-04-13 11:57:38
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1.使用for循环计算1-100的和，除了以3结尾的那些数 package java6; public class SJ1 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated m ...
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2021-04-13 11:53:23
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