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NG老师的公开课:https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
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2014-07-22 23:16:53
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml
神经网络一直被认为是比较难懂的问题,NG将神经网络部分的课程分为了两个星期来介绍,可见Neural
Networks内容之多。言归正传,通过之前的学习我们知道,使用....
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2014-07-22 23:15:13
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做exploratory data
annalysis的作业,差点被虐死了,R从头开始,边做边学,最后搞到一点多才弄完,还有一个图怎么画都不对,最后发现是数据读取的时候有问题。用来画图的数据来自:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Individual+ho...
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2014-05-16 07:54:41
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NG老师讲解的SVM部分,包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等,Machine
learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机(SVM)可能会比较熟悉,是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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Mahout小案例学习,实现k-means算法。环境:OS:Centos 6.5 x64 &
Soft:Hadoop 1.2.1 & Mahout 0.91、下载测试数据[huser@master hadoop]$ wget
http://archive.ics.uci.edu/ml/databas...
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2014-05-04 12:34:58
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本节是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。讲得很好不错。这里非常感谢他的分享:http://www.powercam.cc/chli。也贴到这里,和大家共同学习。...
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2014-05-02 05:25:33
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最近学习了coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程,课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml
在Introduction部分NG较为系统的概括了Machine learning的一些基本概念,也让我接触了一些新的名词,这些....
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2014-04-30 01:31:20
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coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic
Regression方法进行ctr的预测工作,因为当时主要使用的是成型的工具,对该算法本身并没有什么比较深入的认识,不过...
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2014-04-30 00:30:46
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml在Linear
Regression部分出现了一些新的名词,这些名词在后续课程中会频繁出现:Cost FunctionLinear RegressionGradient...
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2014-04-29 20:11:10
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欢迎大家评论文章, 我会耐心解答. 本博客会经常更新, 所有原创文章, 都是亲自所写, 如有好的建议等请站内联系. 主要讲解关于Image Processing(IP),Image Analysis(IA), Computer Vision(CV) && Machine Learning(ML)的一些知识,希望结识更多志同道合的朋友, 同学. 艺无止境, 与君共勉. 欢迎大家提供有意义的评论. 希望和大家共同进步. 同时,提供关于本博客两个专栏的QQ群号,方便大家之间相互交流(^_^).欢迎大家加入,谢谢...
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2014-04-29 13:45:21
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