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搜索关键字:大数据量    ( 955个结果
BI与大数据
微博的诞生、云计算、物联网、移动互联网等各种爆炸式数据,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的“大数据”环境。大数据为BI带来了海量数据。对挖掘来说,大数据量要更容易对比.抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在“B”的阶段,要想达到“I”的阶段,必须要结合整个大环境、大行业的数...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 07:08:41    阅读次数:221
HI3531由DMA 发起PCIe 事务
Hi3531 PCIe 控制器内含DMA 控制器,DMA 控制器包含有两个DMA 通道(一个 DMA 读通道和一个DMA 写通道)。PCIe 控制器内包含的DMA 控制器用于大数据量 的存储器读写事务,以提高数据传输的速率。 DMA 控制器可以实现如下的存储器读写事务: ...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 04:36:32    阅读次数:342
java矩阵运算包ujmp中的一些小示例和注意事项
本人最近在用ujmp包写一些程序,ujmp包是针对于超大数据量计算的矩阵的运算包,并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出,还支持连接数据库,matlab数据类型和weka数据类型,总体来说非常好用,但是有一个很大的缺陷就是基本没有相关的示例和文档,官网上的示例有基本全都过时不能用了,本人...
分类:编程语言   时间:2014-05-22 01:35:09    阅读次数:525
5月20日---疯狂猜成语-----四周第二次站立会议 参会人员:杨霏,袁雪,胡潇丹,郭林林,尹亚男,赵静娜
疯狂猜成语-----四周第二次站立会议参会人员:杨霏,袁雪,胡潇丹,郭林林,尹亚男,赵静娜会议内容:在寻找用户过程中,在自己的内部测试体验过程中出现了一小部分bug,所以用户体验推迟。出现的问题:1、用户登录后,用户资料不够完善2、游戏的数据量比较少,需要再一次加大数据量3、高级游戏出现多个结果,与...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 17:43:14    阅读次数:257
DevExpress ChartControl大数据加载时有哪些性能优化方法
DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些?关于图表优化,可从以下几个方面解决:1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false.2. 关闭...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 14:43:57    阅读次数:281
[转]浅析大数据量高并发的数据库优化
链接:http://www.uml.org.cn/sjjm/201308264.asp高并发数据库可以同时处理海量信息,应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化,希望对大家有所帮助。一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难...
分类:数据库   时间:2014-05-18 20:30:59    阅读次数:519
jmeter分布式部署文档
很多时候,我们测试时,如果进行大数据量的并发测试时,单个电脑的CPU和内存可能无法承受,这个时候,我们需要进行一个分布式的测试,比如10000个并发,使用三台电脑来进行并发 Jmeter提供了这种功能,你可以很轻松的实现Jmeter的这种分布式测试1 首先确何所有的电脑上都安装Jmeter2 在所....
分类:其他好文   时间:2014-05-16 18:02:34    阅读次数:253
高并发策略实例分析
高并发,大数据量,你的系统考虑哪些问题?1,订票系统案例,某航班只有一张机票,假定有1w个人打开你的网站来订票,问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题)问题,1w个人来访问,票没出去前要保证大家都能看到有票,不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到,那得看这个...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 13:54:11    阅读次数:197
Thrift---more efficient transport protocol.
Thrift 是什么? Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手,在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目,对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传 输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 20:35:23    阅读次数:296
Rs2008内存管理策略
Rs2008 在内存管理方面已经有了很大的改变。主要增加了文件缓存,允许把内存数据卸载到文件缓存中。而Rs2005 都是把数据放到内存中。对于大数据量的报表而言,很容易出现OutOfMemory 错误。在实际应用中,发现Rs2008 也经常出现 OutOfMemory 错误。主要有以下几个原因:1 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 08:14:31    阅读次数:317
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