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搜索关键字:流式    ( 1406个结果
jstorm简介(转)
Jstorm是参考storm的实时流式计算框架,在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进,已被越来越多企业使用 作为commiter和user,我还是非常看好它的应用前景,下面是在团队内的分享介绍,更多请参考https://github.com/alibaba/jstorm 一、 ...
分类:Web程序   时间:2016-05-30 09:59:38    阅读次数:450
iOS开发之窥探UICollectionViewController(五) --一款炫酷的图片浏览组件
本篇博客应该算的上CollectionView的高级应用了,从iOS开发之窥探UICollectionViewController(一)到今天的(五),可谓是由浅入深的窥探了一下UICollectionView的用法,这些用法不仅包括SDK中自带的流式布局(UICollectionViewDelegateFlowLayout)而且介绍了如何根据你的需求去自定义属于你自己的CollectionVie...
分类:移动开发   时间:2016-05-27 11:19:57    阅读次数:251
Bootstrap第2天
Bootstrap第2天 解决IE低版本不支持HTML5元素的方法 CSS全局样式——栅格系统 1、栅格系统介绍 Bootstrap提供了一套响应式、移动设备优先的流式的栅格系统。 Bootstrap把一个容器或整个网页平均分成了12列。 Bootstrap的栅格系统,由一个行(.row)和多个列构... ...
分类:其他好文   时间:2016-05-25 13:07:13    阅读次数:175
地铁译:Spark for python developers ---Spark的数据戏法
聚焦在 Twitter 上关于Apache Spark的数据, 这些是准备用于机器学习和流式处理应用的数据。 重点是如何通过分布式网络交换代码和数据,获得 串行化, 持久化 , 调度和缓存的实战经验 。 认真使用 Spark SQL, 交互性探索结构化和半结构化数据. Spark SQL 的基础数据结构是?Spark dataframe, Spark dataframe 受到了...
分类:编程语言   时间:2016-05-22 12:21:51    阅读次数:370
Apache Flink源码解析之stream-operator
前面我们谈论了Flink stream中的transformation。你可以将transformation看成编写Flink程序并构建流式处理程序的必要组成部分(静态表现形式);而本篇我们将探讨transformation在Flink运行时对应的动态表现形式——operator。...
分类:Web程序   时间:2016-05-22 12:17:28    阅读次数:294
Java IO3:字节流
流类 Java的流式输入/输出是建立在四个抽象类的基础上的:InputStream、OutputStream、Reader、Writer。它们用来创建具体的流式子类。尽管程序通过具体子类执行输入/输出操作,但顶层类定义了所有流类的基本通用功能。 InputStream和OutputStream为字节 ...
分类:编程语言   时间:2016-05-20 19:20:16    阅读次数:251
nodejs q模块
nodejs module q q模块 promise q模块的安装 promise的使用 then 函数 流式操作 组合操作 Promise的创建 Using Qfcall Using Deferreds Using QPromise 实际例子 测试服务器 并行请求 串行请求 延时操作 接触nodejs时间不长,如果有所纰漏,请大家批评指正nodejs module q众所周知,nodejs是...
分类:Web程序   时间:2016-05-18 19:00:42    阅读次数:251
spark性能调优:开发调优
在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。   然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的。如果没有对Spark作业进行合理的调优,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spa...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:58:10    阅读次数:209
Spark-ML-基于云平台和用户日志的推荐系统
架构:数据收集:spark stareming从Azure Queue收集数据,通过自定义的spark stareming receiver,源源不断的消费流式数据。 数据处理: spark stareming分析用户行为日志数据,通过实时的聚集,统计报表现有的应用的运营信息,,也可以通过离线的训练模型,对实现数据进行预测和标注。 结果输出:hdfs 数据收集用到了这个东西,miner是个j...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 18:47:30    阅读次数:222
创建响应式布局----使用栅格
1、Pure Grids : 创建你所需栅格系统的环境,CSS框架 2、BootStrap 3、Foundation:发布了一些优秀的模态、灯箱和内容滑块的解决方案;用于创建一个流式12列栅格 4、Gridpak:根据你的输入生成栅格系统 5、Golden Grid System:一个易于使用的18 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-16 14:30:55    阅读次数:136
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