引语:在上一篇文章中说到,在页面中可以用隐藏的方式让你的上传页面看起来漂亮。但是这对于性能来说,并没有什么卵用,那么在后台的处理中,难道就没有一些处理技巧么?所谓后台的技巧,应该要包括上传得快一点,上传的文件大一点!那么,本文就来说说,后端处理都有些什么技巧吧! 业务场景一、我们只会选择一个单个的文 ...
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Web程序 时间:
2016-05-22 07:28:28
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引语:在许多的web应用中,我们都是通过同步操作的方式去处理我们的任务,但是往往也有这样的业务诉求,即一个操作可能比较耗时,或者有许多的不确定性(如支付操作需要等待第三方结果通知)。在这种业务场景下,再使用同步的方式去操作,可能就不太合理了。那我们想到的是,使用同步先返回临时结果,再通过异步通知最终 ...
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其他好文 时间:
2016-05-16 08:12:44
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首先,不要把docker想的那么高大,它不就是先做个镜像,然后通过docker像虚拟机一样跑起来嘛...docker其实在真实业务场景中还是非常有局限性的。Dockerfile脚本也没那么好写,有些应用也没有那么好安装。 废话不多说,教你半天搞定docker! 安装依赖和docker 下载路径:ht ...
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2016-05-14 15:24:22
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Linux IPC 常见的方式写 Linux Server 端程序,必然会涉及到进程间通信 IPC. 通信必然伴随着同步机制,下面是一些常见的通信与同步机制:
进程间通信:匿名管道,命名管道,消息队列,共享内存,Domain Socket, 本机 TCP Socket,文件
进程间同步:信号,信号量
线程间同步:条件变量,互斥量,读写锁,自旋锁,Barrier.
对于大部分的业务场景,本机 TCP...
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系统相关 时间:
2016-05-12 23:26:34
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之前介绍了Netty天然的几种解析器,也稍微介绍了一下ByteToMessageDecoder类,我们对Netty的解码器还是有了一定的了解~
今天要介绍的是Netty中一个很重要的解码器,因为相比于其他的普通的解码器,这个解码器用的场景更多,并不是说其他解码器不重要,只是因为我们业务场景所致
在当今比较流行的水平拆分的架构之下,RPC协议很是流行,这样可以使各个项目解耦,使得...
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数据库 时间:
2016-05-12 11:39:49
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孔淼:大数据分析处理与用户画像实践直播内容如下:今天咱们就来闲聊下我过去接触过的数据分析领域,因为我是连续创业者,所以我更多的注意力还是聚焦在解决问题和业务场景上。如果把我在数据分析的经验进行划分的话,刚好就是我所经历的两次创业阶段,第一阶段是“第三方数据分析”,第二阶段是“第一方数据分析”。所以今天咱们就从这两点来谈谈数据分析。第三方数据分析先聊聊“第三方数据分析”,这个主要结缘于我给开复做微博数...
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2016-05-12 01:45:20
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线程池的关键点是:1、尽量减少线程切换和管理的开支; 2、最大化利用cpu。对于1,要求线程数尽量少,这样可以减少线程切换和管理的开支;对于2,要求尽量多的线程,以保证CPU资源最大化的利用。 所以对于任务耗时短的情况,要求线程尽量少,如果线程太多,有可能出现线程切换和管理的时间,大于任务执行的时间 ...
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编程语言 时间:
2016-05-11 13:30:52
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MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1、 TPS比较 一 ZeroMq 最好, ...
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2016-05-10 20:49:37
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MyISAM
1.特性
不支持事务:MyISAM存储引擎不支持事务,所以对事务有要求的业务场景不能使用
表级锁定:其锁定机制是表级索引,这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能
读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,MyISAM还会在读取的时候阻塞写入,但读本身并不会阻塞另外的读
只会缓存索引:MyISAM可以通过key_buffer缓存以大大...
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数据库 时间:
2016-05-07 07:28:52
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最近我开始计划系统的梳理目前的产品:看系统后台数据;对核心用户做访谈;细分用户类别;梳理、分析业务场景;给出后续对产品的指导意见等……看了我的计划方案,我的同事对我说:感觉你最近的跨越好大,以前你做的事情我感觉我也能想到,但现在你计划的事情我怎么也想不到了。 于是我陷入了沉思:这些做事情的方式我几年 ...
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其他好文 时间:
2016-05-06 00:49:10
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