Pandas基础篇 Pandas基于Numpy开发，提供了很多高级的数据处理功能。 1、Pandas中的数据对象 Series和DataFrame是Pandas中最常用的两个对象。 1.1 Series对象 是Pandas中最基本的对象，可用Numpy的数组处理函数直接对Series对象进行处理。支 ...
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2017-12-27 21:34:41
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在pandas.dataframe转换时，会使用默认的6位小数，导致数据经常精度不够。 df.round()不起作用。所以只能用暴力的设置全局 pd.set_option('precision', 8) 可以解决转换时候的精度丢失 ...
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2017-12-26 14:45:12
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删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inp ...
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2017-12-26 11:58:08
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参考书籍：《利用Python进行数据分析》 DataFrame简介： DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。跟其他类似的数据结构相 ...
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2017-12-25 19:25:47
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numpy: import numpy as np 布尔型索引： 给一个数组，选出数组中所有大于5的数和偶数。 答案：arr[(a>5) & (a%2==0)] 或是| 非是~ 花式索引* 对于一个数组，选出其第1，3，4，6，7个元素，组成新的二维数组。 答案：arr[[1,3,4,6,7]] 对 ...
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2017-12-24 16:56:18
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For example we have dataframe like this: Now we only we want to get highlighted part: We can use Dataframe.ix[] method to get date related index data ...
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2017-12-17 23:49:10
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转自：http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？ ...
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2017-12-12 17:26:43
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可视化 1、sql server，尽量不使用，pd.DataFrame.to_sql写入数据有问题 https://download.microsoft.com/download/3/C/7/3C77BAD3 4E0F 4C6B 84DD 42796815AFF6/SSMS Setup CHS.ex ...
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2017-12-11 20:01:55
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pandas: 基于Numpy构建的数据分析库 pandas数据结构：Series, DataFrame Series: 带有数据标签的类一维数组对象(也可看成字典) values, index 缺失数据检测：pd.isnull(), pd.notnull(), Series对象的实例方法 Seri ...
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2017-12-09 14:51:10
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#构造case class，利用反射机制隐式转换 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id:Int,name:String... ...
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2017-12-07 12:00:09
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