本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：
1. Markov Chain （马尔科夫链）
2. Random Walk（随机游走）
3. MCMC具体方法：
3.1 M-H法
3.2 Gibbs采样
PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程）。...
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2014-05-15 23:58:14
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#!/usr/bin/envpython#coding:utf8#此脚本为查找递归目录下所有文件匹配的内容importos,sys,tabdefpaths(path):list_path=os.walk(path)all_file=[]forp,d,flinlist_path:forfinfl:pfile=os.path.join(p,f)ifos.path.isdir(pfile):paths(pfile)all_file.append(pfile)returnall..
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2014-05-13 03:49:34
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import osdef tree(top): for path, names, fnames in
os.walk(top): for fname in fnames: yield os.path.join(path, fname) for name
in...
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2014-05-09 23:49:35
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.虚函数假设people是man的父类,people类和man类都定义了实函数walk()people* p = new
man();p->walk();这里P执行的是people类的walk()函数。这和java语言不一样，java在这里执行的是man的walk()函数。那么C++如何实现子类...
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2014-05-08 09:30:01
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Problem C: A Walk Through the ForestJimmy
experiences a lot of stress at work these days, especially since his accident
made working difficult. To rel...
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2014-04-29 17:21:46
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