原创博客，转载请：http://blog.csdn.net/zhjm07054115/article/details/27577181...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 04:53:59
阅读次数：
276
Logistic回归主要用于医学中对流行病分析，或者对某种疾病的危险因素分析。通常用于二分类，也就是说因变量
只有两个，当然也可以用于多分类。
Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过，在求解参数时可以用牛顿迭代，可以发现这种方法貌似
太复杂，今天我们介绍另一种方法，叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降，而求最大值相对就是梯度上升。
在Logistic回归中，由于，如果...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-03 00:06:19
阅读次数：
353
一、Mahout简单介绍查了Mahout的中文意思——驭象的人，再看看Mahout的logo，好吧，想和小黄象happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout）步入正文啦：
Mahout是一个非常强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 08:14:03
阅读次数：
273
1.在高纬度大数量的数据情况下，用线性+松弛因子做SVM效果是很不错的2.在高纬度大数量的情况下，一般用批量梯度下降做计算效果会很好3.在低纬度大数量的情况下，可以用牛顿法来求解，一般迭代两三次就好了4.有个叫Le
BOTTON 的人，对常用目标函数的SGD公式做了很好的推导5.有一个响亮求导的书叫...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 08:07:18
阅读次数：
250
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:31:21
阅读次数：
227
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:30:03
阅读次数：
249
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:41
阅读次数：
197
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:28:03
阅读次数：
210
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-02 07:27:27
阅读次数：
274
二叉树的层序遍历(要求区分层，例如每层遍历完输出换行)
单单层序遍历非常简单，一个队列就搞定了，但是区分层则要麻烦些。总的思路无非就是在每次print的时候，要能通过某个东西
区分出当前节点是否是一层最后一个节点，或者下一层的最后一个节点，感觉有点类似于机器学习中找个区分度明显的特征：
1.自己的解法，在单队列基础上，输入队列的数据添加一个标志 ，LevelHeaded，同时...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-01 10:49:44
阅读次数：
267
