Andrew Ng的机器学习课程1（from coursera, 2014）

第一周：简介机器学习，有监督学习，无监督学习。
1-1
1-2
1-3
1-4
第二周：
2-1
2-2：介绍cost function定义。
2-3：在回归函数是一个经过原点的直线的情况下，演绎cost function最小化的计算。
2-4：在回归函数是一条直线时，通过等高线演绎cost function最小化的计算。
2-5：简介梯度下降算法，但没有介绍偏微分部分。
2-6：以目标函数是一个经过原点的函数为例演绎梯度下降算法。
2-7：结合线性回归假设和梯度下降算法，得到第一个机器学习算法。
2-8：接下来课程介绍。