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1-1 解答：
我们要压缩的是在存储空间、时间空间、结构空间等方面具有冗余特点的图形图像、音频视频等信号源头，这些信号源头存在一定的统计规律。
1-2 解答：
当下，人们对于信息的需求量日益增加，在要求保证信息的有效性和可靠性的同时，又要求优化信息存储空间的大小等。而数据压缩不仅能满足用户需求，亦能做到更好。首先，如果数据进行压缩，能解决数据传输的有效性、可靠性，安全性问题。其次，数据压缩能去除数据中的冗余度，实现数据在时间域、频率域、能量域、空间域的压缩，更利于数据的传输或存储。最后，数据压缩能实现用户利益最大化，减少不必要的开支。数据压缩使我们获得诸多好处，与我们的生活息息相关。
1-6解答：
数据压缩可分成有损压缩和无损压缩。
（1） 有损压缩
有损压缩是对压缩后的数据进行重构，但重构后的数据与原始数据有一定的差异，这种压缩方式在一定程度上并不影响原始数据表达的信息。有损压缩用于重构的信号不一定与原始信号一致的场合。例如，图像和声音的压缩就可以采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，倘若丢失少量不必要数据，并不会对原始数据所表达的信息产生较大影响，这种压缩方式既能保证信息质量，也实现存储空间、时间空间等方面的优化。
（2）无损压缩
有损压缩是对压缩后的数据进行重构，(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原始数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。
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