zzzz

最近看到了几个ORACLE函数，感觉挺好用的，且可应用于我们的工作中，尤其针对采集，可能会有些用处，所以分享下。仅供参考，谢谢

1、  lag&lead函数：利用lag和lead函数,我们可以在同一行中显示前n行的数据,也可以显示后n行的数据

应用场景：采集或者报表需求要求同时展示本月指标、上月指标做比较等。一般情况下我们会写两个iqd或者用表自己和自己做外关联实现。此时可通过lag函数实现。

参考代码如下，通过一段代码获取缴费日当日、昨日、前日、明日、后日保费等。

select t.PAYMENT_DATE,

       t.TOT_MODAL_PREM as cur_prem,--今日保费

       lag(t.TOT_MODAL_PREM, 2, 0) over(order by t.PAYMENT_DATE) as pre_pre_prem,--前两天的保费

       lag(t.TOT_MODAL_PREM, 1, 0) over(order by t.PAYMENT_DATE) as pre_prem,--昨日保费的保费

       lead(t.TOT_MODAL_PREM, 2, 0) over(order by t.PAYMENT_DATE) as next_next_prem,--后两天的保费

       lead(t.TOT_MODAL_PREM, 1, 0) over(order by t.PAYMENT_DATE) as next_prem--明天保费

  from (select T2.DATEVALUE AS PAYMENT_DATE,

               NVL(T3.TOT_MODAL_PREM, 0) AS TOT_MODAL_PREM

          from LBS_WORKDAY T2,

               (select /*+INDEX(T1 IX_LBSPREMINFO_PAYMENTDATE)*/

                       trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘dd‘) as PAYMENT_DATE,

                       NVL(sum(t1.TOT_MODAL_PREM), 0) as TOT_MODAL_PREM

                  from lbs_prem_info t1

                 where T1.PAYMENT_DATE >= to_date(20100101, ‘yyyymmdd‘)

                 group by trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘dd‘)) t3

         WHERE T2.DATEVALUE = T3.PAYMENT_DATE(+)

           AND T2.DATEVALUE >= to_date(20100101, ‘yyyymmdd‘)) T

注意：

Ø  lag&lead函数的目的是获取返回数据的此条记录前n行和后n行记录，为保证逻辑无误，一定要处理好排序字段。

Ø  同时，上述代码中我用LBS_WORKDAY做了一次外关联，原因是我不能保证每日都有保费，所以事先通过LBS_WORKDAY表虚拟出每日的数据，以保证我获取的前n条和后n条记录确实是前n日和后n日的记录

2、  Cube：group by cube(a,b)的功能就是在原有的group by a,b 的汇总力度下增加了根据a进一步汇总的记录和根据b进一步汇总的记录，

应用场景：要求汇总字段或者力度不同的采集。如要求分别根据应缴时间和实收时间做汇总的保费，一般我们写两个group by语句，此时可通过cube实现

参考代码如下：

  select /*+INDEX(T1 IX_LBSPREMINFO_PAYMENTDATE)*/

   DECODE(GROUPING(trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘MM‘)),

          1,

          ‘ALL_PMD‘,--应缴月保费

          TO_CHAR(trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘MM‘), ‘YYYYMM‘)) as PAYMENT_DATE,

   DECODE(GROUPING(trunc(T1.PAY_TO_DATE, ‘MM‘)),

          1,

          ‘ALL_PTD‘,--缴费月保费

          TO_CHAR(trunc(t1.PAY_TO_DATE, ‘MM‘), ‘YYYYMM‘)) AS PAY_TO_DATE,

   sum(t1.TOT_MODAL_PREM) as TOT_MODAL_PREM

    from lbs_prem_info t1

   where T1.PAYMENT_DATE >= to_date(20100101, ‘yyyymmdd‘)

      OR T1.PAY_TO_DATE >= to_date(20100101, ‘yyyymmdd‘)

   group by cube(trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘MM‘), trunc(T1.PAY_TO_DATE, ‘MM‘))

解释：

Ø  Grouping函数的目的：上述cube中新增的根据AorB汇总的记录会产生null字段，如，根据A汇总，则B字段展示null，此时grouping函数会将 null值赋值为1。如此可容易提取统计所需数据

Ø  上述代码可返回四种结果：A、满足（PAYMENT_DATE=‘ALL_PMD‘ and PAY_TO_DATE=‘ALL_PTD‘），则返回结果为全部汇总数据，相当于无group by 的最大汇总力度；B、满足（PAYMENT_DATE=‘ALL_PMD‘ and PAY_TO_DATE<>‘ALL_PTD‘），则返回结果为应缴月的保费；C、满足（PAYMENT_DATEM<>‘ALL_PMD‘ and PAY_TO_DATE=‘ALL_PTD‘）则为缴费月的保费；D、满足（(PAYMENT_DATEM<>‘ALL_PMD‘   and PAY_TO_DATE<>‘ALL_PTD‘)），则返回结果相当于group by trunc(t1.PAYMENT_DATE, ‘MM‘), trunc(T1.PAY_TO_DATE, ‘MM‘)的结果

3、  ratio_to_report& first_value&last_value：其中ratio_to_report可获取不同汇总力度的占比值；first_value&last_value可获取根据某种情况分组排序后最好或者最坏的字段值。

应用场景：采集需求或者报表需求获取各维度占比等需求以及可获取时间最早、最晚或者业绩最好、最坏的维度等。一般情况下我们会通过多段代码实现，此时，可通过上述函数一次性实现

参考代码如下：

select trunc(t.payment_date, ‘dd‘),

       t.plan_code,

       sum(t.tot_modal_prem), --每日分险种保费

       sum(sum(t.tot_modal_prem)) over(partition by trunc(t.payment_date, ‘dd‘)), --每日保费

       ratio_to_report(sum(t.tot_modal_prem)) over(partition by trunc(t.payment_date, ‘dd‘)), --每日分险种保费占比

       first_value(t.plan_code) over(partition by trunc(t.payment_date, ‘dd‘) order by sum(t.tot_modal_prem) desc rows unbounded preceding) as best_plan, --每日业绩最好的险种

       first_value(t.plan_code) over(partition by trunc(t.payment_date, ‘dd‘) order by sum(t.tot_modal_prem) asc rows unbounded preceding) as worst_plan --每日业绩最差的险种

  from lbs_prem_info t

 group by trunc(t.payment_date, ‘dd‘), t.plan_code