排序-简单选择排序

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• 思想:第i趟简单选择排序是指通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。共需进行i-1趟比较，直到所有记录排序完成为止。例如：进行第i趟选择时，从当前候选记录中选出关键字最小的k号记录，并和第i个记录进行交换。
• 基本实现代码

  for (int i=0; i<nLen-1; i++)
  {
  	for(int j=i+1; j<nLen; j++)
  	{
  		if(Compare(pData[i], pData[j]))
  		{
  			Swap(pData[i], pData[j]);
  		}
  	}
  }

  这种实现是总是把当前最小的置于排序的位置,缺点是需要交换多次.

  int n = 0;
  for (int i=0; i<nLen-1; i++)
  {
  	n = i;
  	for(int j=i+1; j<nLen; j++)
  	{
  		if(Compare(pData[n], pData[j]))
  		{
  			n = j;
  		}
  	}
  	Swap(pData[i], pData[n]);
  }

  针对上一个算法的缺点,做一点改进:记录当前最小的位置,之后做一次交换
• 测试结果

          20265 5770 12311 31633 23346 5839 12909 6759 32618 20794
  0       5770 20265 12311 31633 23346 5839 12909 6759 32618 20794
  1       5770 5839 20265 31633 23346 12311 12909 6759 32618 20794
  2       5770 5839 6759 31633 23346 20265 12909 12311 32618 20794
  3       5770 5839 6759 12311 31633 23346 20265 12909 32618 20794
  4       5770 5839 6759 12311 12909 31633 23346 20265 32618 20794
  5       5770 5839 6759 12311 12909 20265 31633 23346 32618 20794
  6       5770 5839 6759 12311 12909 20265 20794 31633 32618 23346
  7       5770 5839 6759 12311 12909 20265 20794 23346 32618 31633
  8       5770 5839 6759 12311 12909 20265 20794 23346 31633 32618

  未改进的运行结果,排序不稳定

          10815 18874 18420 9071 2551 14632 23080 9881 16740 1370
  0       1370 18874 18420 9071 2551 14632 23080 9881 16740 10815
  1       1370 2551 18420 9071 18874 14632 23080 9881 16740 10815
  2       1370 2551 9071 18420 18874 14632 23080 9881 16740 10815
  3       1370 2551 9071 9881 18874 14632 23080 18420 16740 10815
  4       1370 2551 9071 9881 10815 14632 23080 18420 16740 18874
  5       1370 2551 9071 9881 10815 14632 23080 18420 16740 18874
  6       1370 2551 9071 9881 10815 14632 16740 18420 23080 18874
  7       1370 2551 9071 9881 10815 14632 16740 18420 23080 18874
  8       1370 2551 9071 9881 10815 14632 16740 18420 18874 23080

  改进的排序的运行结果,排序稳定效率有所提升
• 时间复杂度:两层循环，分别为n，所以整个算法的时间复杂度为O(n*n)

排序-简单选择排序,布布扣,bubuko.com

排序-简单选择排序

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原文地址：http://blog.csdn.net/arbboter/article/details/37735925