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1-1：数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？
答：数据压缩，就是以最少的数码表示信号源所发的信号，减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。
所谓的信号空间就是被压缩的对象，是指:
1）物理空间，如存储器和光盘等数据存储介质。
2）时间空间，如传输给定消息集合所需的时间。
3）频带空间，如传输给定消息所要求的带宽等。
1-2：数据压缩的另一个问题是“为什么进行压缩”，对此你又是如何理解的？
答：因为多媒体技术所处理的对象包括图像、视频和声音等多种媒体。它们的数据量非常大。如果不进行数据压缩
的话传输和存储都难以实用化。而经过数据压缩可以将一些占用内存比较大多媒体数据，压缩成可以缩小的文
件内存，这样可以方便传递。
1-6：数据压缩是如何进行分类的？
答：
按压缩过程的可逆性进行分类，可分为无损压缩和有损压缩。
1)无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原，解压缩），重构后的数据与原来的数据完全按相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。
2)有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。
按压缩的原理可以分为：
1)预测编码：利用空间中相邻数据的相关性来预测未来点的数据。差分脉冲编码调制和自适应差分脉冲编码调制。
2)变换编码：将图像时域信号变换到频域空间上处理。时域空间有较强相关的信号，反映在频域上是某些特定的区域内能量常被集中在一起，从而实现压缩。
3)量化和矢量量化编码：为了使整体量化失真最小，就必须依照统计的概率分布设计最优的量化器。
4)信息熵编码:根据信息熵原理，让出现概率大的用短的码字表达，反之用长的码字表示。
5)子带编码：使用带通滤波器组将信号频带分割成若干个子频带，然后分别处理。
6）模型编码：编码时首先将图像中边界、轮廓、纹理等结构特征找出来，保存这些参数信息。解码时根据结构和参数信息进行合成，恢复出原图像。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wushuangfei/p/4761723.html
