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1-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？
我对数据压缩的理解是在这个大数据的时代，数据量实在是太大，信息在传输的过程中过于缓慢，因此我们需要对数据进行压缩。
数据压缩我们要压缩的是信号空间，主要对象包括①物理空间②时间空间③电磁频段
1-2 数据压缩的另一个基本问题是“为什么进行压缩”，对此你又是怎样理解的？
我个人理解的是进行压缩，可以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率。
1-6 数据压缩技术是如何分类的？
数据压缩的分类繁多，没有确定的。一般步骤如下
原始数据→建模表达→模型参数→二次量化→熵编码→压缩码流
按一般方法数据压缩分为可逆压缩和不可逆压缩
1.4
2-1 用你的计算机上的压缩工具来压缩不同文件。研究原文件的大小和类型对于压缩文件与原文件大小之比的影响。
答：我在我的电脑上亲自体验了一下压缩文件，得出的结果是不同的文件受影响不一样，有一些文件压缩后大小没有变化，一些文件压缩后确实变小了。
2-2 从一本通俗杂志中摘录几段文字，并删除所有不会影响理解的文字，实现压缩。例如，在“This is the dog that belongs to my friend”中，删除is、the、that和to之后，仍然能传递相同的意思。用被删除的单词数与原文本的总单词数之比来衡量文本中的冗余度。用一本技术期刊中的文字来重复这一试验。对于摘自不同来源的文字，我们能否就其冗余度做出定量论述？
答：不能就其冗余度做出定量论述。对于摘自不同来源的文字，重复度不一样。有一些单词会重复出现多次。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/why17303-/p/4764955.html
