云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？

• 数据准备技术：通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式，为数据的统一存储提供基础。
• 数据存储技术：需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准，解决多类型数据的可靠存储问题。
• 数据平台技术：数据平台涉及到面向服务的体系结构（SOA）、数据并行处理（MapReduce）等技术，我国在SOA标准化方面已研制了系列标准，具备了支撑大数据发展的良好基础。在数据并行处理技术发面，需要制定接口规范，为上层应用的开发部署提供更好的互操作性支撑。
• 数据处理技术：需要制定大数据分析技术要求、分析过程模型、可视化工具要求等标准，以提高大数据处理产品的质量。

• 大数据改变经济社会管理方式。可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。
• 促进行业融合发展。在技术和业务的促进下，跨领域、跨系统、跨地域的数据共享成为可能，大数据支持着机构业务决策和管理决策的精准性与科学性，社会整体层面的业务协同效率提高。
• 推动产业转型升级。大数据环境下，ICT产业面临着有效存储、实时分析、高性能计算等挑战，这将对软件产业、芯片以及存储产业产生重要影响。
• 助力智慧城市建设。大数据与智慧城市是信息化建设的内容与平台，两者互为推动力量。智慧城市是大数据的源头，大数据是智慧城市的内核。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。