标签：预测 forcasting
预测的基本步骤
1 问题定义
有时是最难的部分，是确定谁需要预测结果，怎样在一个组织中发挥作用。
与收集数据，维护数据库，使用预测的人原，进行更多业务的沟通
2 收集信息
收集信息，有时依赖于统计数据，收集数据的人的累积的专业知识。
通常很难获取到足够的历史数据，适合于一个统计模型。
很旧的数据已经没有什么用处了。
3 初步（探测性）分析
从画图开始，一致的模式 明显的走势，季节性，潜在的商业周期，需要专业知识的异常值分析 变量间的关系强弱。
4 选择和拟合模型
模型选择因素，历史数据，关系强度（预测变量和其它的解释型变量），预测使用的方法，选取几个，比较。
5 使用和评估预测模型
预测周期开始。统计预测观点视为随机的变量，下个月很相近，时间越长，不确定性越大。
参考文件：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
标签：预测 forcasting
原文地址：http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/48087233
