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//时间复杂度为O(N*log(N))
//时间复杂度准确做法:
//n * (1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ..... + 1/n) ~~ N*InN
//所以第二个for循环的时间复杂度约为O(N*log(N))
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <cassert>
#include <string>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 5000000
#define Left(i)(2*i+1)
#define Right(i)(2*i+2)
#define _cp(a, b)((a)<(b))
#define min(a, b)((a)<(b)?(a):(b))
#define max(a, b)((a)>(b)?(a):(b))
#define RST(N)memset(N, 0, sizeof(N))
int sum[MAXN+10]; //防止溢出
int main()
{
freopen("data.out", "w", stdout);
for(int i=0; i<=MAXN; i++) sum[i]=1; //1是所有数的真因子,所以全部置1
//预处理,时间复杂度为O(N*log(N))
for(int i=2; i+i<=MAXN; i++)
{
//500万以下的真因数不超过它的一半
int j = i + i; //因为是真因数,所以不能加上本身
while(j <= MAXN)
{
sum[j] += i; //将所有i的倍数全部加上i
j += i;
}
}
for(int i=220; i<=MAXN; i++) //扫描
{
//去重,判断是否越界,判断亲和数
if(sum[i]>i && sum[i]<=MAXN && sum[sum[i]]==i)
{
printf("%d %d\n", i, sum[i]);
}
}
return 0;
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/48109691