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Given a collection of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums toT.
Each number in C may only be used once in the combination.
Note:
For example, given candidate set 10,1,2,7,6,1,5 and target 8,
A solution set is: [1, 7] [1, 2, 5] [2, 6] [1, 1, 6]
算法思路：
与[leetcode]Combination Sum类似，区别是这里的元素要求不能重复，且结果需要去重。
代码如下：
1 public class Solution { 2 List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>(); 3 public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] num, int target) { 4 if(num == null || num.length == 0) return result; 5 Arrays.sort(num); 6 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 7 dfs(num,list,0,target); 8 return result; 9 } 10 11 private void dfs(int[] num,List<Integer> list,int k,int target){ 12 if(target == 0){ 13 List<Integer> copy = new ArrayList<Integer>(list); 14 for(List<Integer> node : result){ 15 int count = 0; 16 if(copy.size() == node.size()){ 17 for(int i = 0; i < node.size(); i++){ 18 if(copy.get(i) == node.get(i)){ 19 count++; 20 }else break; 21 } 22 if(count == node.size()) return; 23 } 24 } 25 result.add(copy); 26 return; 27 } 28 if(k >= num.length || num[k] > target) return; 29 for(int i = k; i < num.length; i++){ 30 list.add(num[i]); 31 dfs(num,list,i + 1, target - num[i]); 32 list.remove(list.size() - 1); 33 } 34 } 35 }
去重这里我用了最土的算法，对每一组新插入的数组，检查result中是否存在相同的组合，这无疑会做很多无用功，而且每次遍历的时间也很浪费，后来偷懒用了之前的去重方法，在每一次进行dfs之前先检查是否与前驱相同。
1 private void dfs(int[] num,List<Integer> list,int k,int target){ 2 if(target == 0){ 3 List<Integer> copy = new ArrayList<Integer>(list); 4 result.add(copy); 5 return; 6 } 7 if(k >= num.length || num[k] > target) return; 8 for(int i = k; i < num.length; i++){ 9 if(i > k && num[i] == num[i - 1]) continue;//这里本来写的是i>0，结果毫无疑问的跪了。 10 list.add(num[i]); 11 dfs(num,list,i + 1, target - num[i]); 12 list.remove(list.size() - 1); 13 } 14 }
后来看了jd童鞋的算法，对代码进行了不一样的优化：
完整代码如下：
1 public class Solution { 2 List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>(); 3 public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] num, int target) { 4 if(num == null || num.length == 0) return result; 5 Arrays.sort(num); 6 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 7 dfs(num,list,0,target); 8 return result; 9 } 10 11 private void dfs(int[] num,List<Integer> list,int k,int target){ 12 if(target == 0){ 13 List<Integer> copy = new ArrayList<Integer>(list); 14 result.add(copy); 15 return; 16 } 17 if(k >= num.length || num[k] > target) return; 18 for(int i = k; i < num.length; i++){ 19 list.add(num[i]); 20 dfs(num,list,i + 1, target - num[i]); 21 list.remove(list.size() - 1); 22 while (i < num.length - 1 && num[i] == num[i + 1]) i++; 23 } 24 } 25 }
while (i < num.length - 1 && num[i] == num[i + 1]) i++;
用的很漂亮，总而言之，对DFS还是不能运用自如。
无论是哪种方法，优化完之后，代码的执行次数毫无疑问会减少很多，更主要的是省去了不必要的每次的查重，虽然时间复杂度是一样的，但是从代码可读性和实际执行时间来看，无疑后者更优
[leetcode]Combination SumII,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/huntfor/p/3841992.html
