第40讲：Set、Map、TreeSet、TreeMap操作代码实战

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今天来看下set map的操作，让我们从代码出发

val data = mutable.Set.empty[Int]

data ++= List(1,2,3)//在空set上加入列表

data += 4//在set上加入新元素

data --= List(2,3)

println(data) //Set(1, 4)
data += 1
println(data)//Set(1, 4),说明Set元素不能重复
data.clear()
 println(data)//Set()

我们可以看出，Set和List的操作大致是一样的，不过重要的区别就是：Set中不充许出现重复的元素！

再来看看Map的操作

   val map = mutable.Map.empty[String,String]
     
      map("java")="hadoop"
      map("scala")="spark"
      println(map)//Map(scala -> spark, java -> hadoop)
      println(map("scala"))//spark

Map是以key value的形式存储数据的，并且所有的key，所有的value都是同一类型。

其实，Set和Map加入元素的时候，是没有顺序的，但是我们实际应用当中，可能需要有顺序的Set或Map，这时，就用到了TreeSet和TreeMap

   val treeset = TreeSet(9,3,1,8,0,2,7,4,6,5)
      println(treeset)//TreeSet(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
      
      val treesetForChar = TreeSet("spark","scala","hadoop")
      println(treesetForChar)//TreeSet(hadoop, scala, spark)
      
      
      
      var treeMap=TreeMap("scala"->"spark","java"->"hadoop")
     
      println(treeMap)//Map(java -> hadoop, scala -> spark)
     

我们可以发现，打印出的结果都是排好序的。

第40讲：Set、Map、TreeSet、TreeMap操作代码实战

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原文地址：http://www.cnblogs.com/qingyuesama/p/4777391.html