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OceanBase是阿里集团研发的可扩展的关系数据库，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，截止到2012年8月，支持了收藏夹、直通车报表、天猫评价等OLTP和OLAP在线业务，线上数据量已经超过一千亿条。
从模块划分的角度看，OceanBase可以划分为四个模块：主控服务器RootServer、更新服务器UpdateServer、基线数据服务器ChunkServer以及合并服务器MergeServer。OceanBase系统内部按照时间线将数据划分为基线数据和增量数据，基线数据是只读的，所有的修改更新到增量数据中，系统内部通过合并操作定期将增量数据融合到基线数据中。
淘宝应用背景：
淘宝收藏夹是淘宝线上应用之一，淘宝用户在其中保存自己感兴趣的宝贝（即商品，此外用户也可以收藏感兴趣的店铺）以便下次快速访问、对比和购买等，用户可以展示和编辑（添加/删除）自己的收藏。淘宝收藏夹数据库包含了收藏info表（一条一条的收藏信息）和收藏item表（被收藏的宝贝和店铺）等：
●收藏info表保存收藏信息条目，数百亿条。
●收藏item表保存收藏的宝贝和店铺的详细信息，数十亿条。
●热门宝贝可能被多达数十万买家收藏。
●每个用户可以收藏千个宝贝。
●宝贝的价格、收藏人气等信息随时变化。
如果用户选择按宝贝价格排序后展示，那么数据库需要从收藏item表中读取收藏的宝贝的价格等最新信息，然后进行排序处理。如果用户的收藏条目比较多（例如4000条），那么查询对应的item的时间会较长：假设如果平均每条item查询时间是5ms，则4000条的查询时间可能达到20s，如果真如此，则用户体验会很差。
如果把收藏的宝贝的详细信息实时冗余到收藏info表，则上述查询收藏item表的操作就不再需要了。但是，由于许多热门商品可能有几千到几十万人收藏，这些热门商品的价格等信息的变动可能导致收藏info表的大量修改，并压垮数据库。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/LiJianBlog/p/4779934.html
