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有时要构造一些数据来做测试数据，像下面这样：
IF OBJECT_ID(N‘T14‘) IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO DECLARE @i INT = 1 WHILE @i <= 1000 BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i SET @i = @i + 1 END GO
code-1
这里存在一个问题，每运行一次insert相当于commit了一次事务，数据量小的还不会出现问题，如果把要插入100万，200万，1000万甚至更多的数据呢？既然insert语句是隐式commit的，在这个循环外面加一个显式的事务，即可显著提高插入的性能。另一种方法就是使用CTE也可以一次把数据插入到表中，从而提高性能。现在就这两种方法插入数据的性能来做一个比较。没有结果之前，猜猜哪种速度更快？或者两者差不多？
首先是加事务，插入100万条记录：
IF OBJECT_ID(N‘T14‘) IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO DBCC FREESESSIONCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS GO SET NOCOUNT ON; BEGIN TRAN DECLARE @i INT = 1 WHILE @i <= 1000000 BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i SET @i = @i + 1 END COMMIT TRAN; SET NOCOUNT OFF; GO
code-2
我的机器上测试多次，取平均值，大概使用了22秒即可完成100万条记录的插入，速度还是挺快的。（如果没有加显式事务，要多久才能完成呢？有兴趣的朋友可以试下
）
下面是使用CTE：
IF OBJECT_ID(N‘T15‘) IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T15 END GO CREATE TABLE T15 (t15_id INT) GO DBCC FREESESSIONCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS GO WITH CTE1 AS ( SELECT a.[object_id] FROM master.sys.all_objects AS a, master.sys.all_objects AS b ) ,CTE2 AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) as row_no FROM CTE1 ) INSERT INTO T15 (t15_id) SELECT row_no FROM CTE2 WHERE row_no <= 1000000 GO
code-3
也是测试多次取平均值，竟然是5秒左右就完成，大大出乎我的意料！现在改为插入1000万条记录，看结果如何。前者只需把code-3中的1000000修改为10000000，再运行即可。后者由于CTE1的记录数不够，需要UNION ALL两次，代码如下：
IF OBJECT_ID(N‘T15‘) IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T15 END GO CREATE TABLE T15 (t15_id INT) GO DBCC FREESESSIONCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS GO WITH CTE1 AS ( SELECT a.[object_id] FROM master.sys.all_objects AS a, master.sys.all_objects AS b UNION ALL SELECT a.[object_id] FROM master.sys.all_objects AS a, master.sys.all_objects AS b UNION ALL SELECT a.[object_id] FROM master.sys.all_objects AS a, master.sys.all_objects AS b ) ,CTE2 AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) as row_no FROM CTE1 ) INSERT INTO T15 (t15_id) SELECT row_no FROM CTE2 WHERE row_no <= 10000000 GO
code-4
测试结果：加事务的插入大概需要3分多钟，而CTE则不超过1分半钟的时间就完成了。看来还是CTE更高效啊！在测试过程中，发现内存的使用量不多，但CPU的使用有较明显的提高。此外，插入大数据到表中，有无索引和日志恢复模式也会影响插入的性能。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/fishparadise/p/4781035.html
