利用BP神经网络预测浅滩演变

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输出因子：浅滩的年平均淤积厚度以及浅滩上最小水深，是反映浅滩变化的两个基本指标,是确定浅滩航道尺度能否满足航行要求的依据。

输入因子的选取与浅滩形成以及影响浅滩变化的诸因素有关。从河床演变理论及河流地貌动力学角度,影响浅滩断面最小水深和浅滩的年平均淤积厚度的主要因素有:
(l)上游来流量(Q)、来流过程(Q一t);
(2)上游来沙量(G)、输沙过程(G一t),泥沙组成(ds一Ps);
(3)河段比降(J);
(4)河床形态(√B/H)、床沙组成(db一pb);(√B/H为设计最低通航水位时浅滩断面的宽深比,它反映边界的变化)

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基于现代技术的河道浅滩演变研究

利用BP神经网络预测浅滩演变

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原文地址：http://www.cnblogs.com/spatialexplorer/p/4781482.html