hash表、hash算法

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线性哈希表(采用了线性试探解决冲突问题)

/******************************
线性hash表
by Rowandjj
2014/7/14
******************************/
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX 20//hash表大小
typedef int DataType;
typedef struct _NODE_
{
	DataType data;//方便起见，直接用int型，实际应用时应该是任意类型的
	int flag;//1代表已有数据，0代表无数据
}HashNode,*pHashNode;
typedef struct _HASHTABLE_
{
	pHashNode pHashNodeTemp;//实际存储数据的hash数组
	int n;//hash表大小(总容量)
	int cur_elem;//当前容量
}HashTable,*pHashTable;
int hashFunc(DataType key)//hash函数
{
	int index = key/3+1;
	index = (index < 0) ? -index : index;
	return index;
}
bool CreateHashTable(pHashTable pHashTableTemp);
bool DestroyHashTable(pHashTable pHashTableTemp);
void InsertHashTable(pHashTable pHashTableTemp,DataType data,int (*hashFunc)(DataType));
int StatHashTable(HashTable HashTableTemp);//统计空项
void PrintHashTable(HashTable HashTableTemp);//输出hash表中的值
int SearchKey(HashTable HashTableTemp,DataType data,int (*hashFunc)(DataType));//根据数据查找其索引
int main()
{
	int i;
	int a[] = {9,31,26,1,13,2,11};
	cout<<"原始序列:"<<endl;
	for(i = 0; i < 7; i++)
	{
		cout<<a[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	HashTable hashTable;
	CreateHashTable(&hashTable);
	for(i = 0; i < 7; i++)
	{
		InsertHashTable(&hashTable,a[i],hashFunc);
	}
	cout<<"散列后的序列:"<<endl;
	PrintHashTable(hashTable);
	DataType data;
	while(cin>>data)
	{
		if(data == -1)
		{
			break;
		}
		cout<<"index = "<<SearchKey(hashTable,data,hashFunc);
	}
		
	DestroyHashTable(&hashTable);
	return 0;
}
bool CreateHashTable(pHashTable pHashTableTemp)
{
	if(!pHashTableTemp)
	{
		return false;
	}
	pHashTableTemp->pHashNodeTemp = (pHashNode)malloc(sizeof(HashNode)*MAX);
	if(!pHashTableTemp->pHashNodeTemp)
	{
		return false;
	}
	else
	{
		pHashTableTemp->n = MAX;
		pHashTableTemp->cur_elem = 0;
		for(int i = 0; i < pHashTableTemp->n; i++)
		{
			pHashTableTemp->pHashNodeTemp[i].flag = 0;
			pHashTableTemp->pHashNodeTemp[i].data = -1;
		}
	}
	return true;
}
bool DestroyHashTable(pHashTable pHashTableTemp)
{
	if(pHashTableTemp != NULL)
	{
		free(pHashTableTemp->pHashNodeTemp);
		pHashTableTemp->pHashNodeTemp = NULL;
		pHashTableTemp->n = 0;
	}
	return true;
}
void InsertHashTable(pHashTable pHashTableTemp,DataType data,int (*hashFunc)(DataType))
{
	if(!pHashTableTemp)
	{
		return;
	}
	if(StatHashTable(*pHashTableTemp) == 0)//当hash表满了的时候，可以选择扩容，这里直接返回 
	{
		cout<<"hash表已满..."<<endl;
		return;
	}
	int index = hashFunc(data) - 1;
	while(pHashTableTemp->pHashNodeTemp[index].flag)//冲突时采用的是线性试探法
	{
		index = (index + 1)% pHashTableTemp->n;//防止越界
	}
	pHashTableTemp->pHashNodeTemp[index].data = data;
	pHashTableTemp->pHashNodeTemp[index].flag = 1;
	pHashTableTemp->cur_elem++;
}
int StatHashTable(HashTable HashTableTemp)
{
	int i,count = 0;
	for(i = 0; i < HashTableTemp.n; i++)
	{
		if(HashTableTemp.pHashNodeTemp[i].flag == 0)
		{
			count++;
		}
	}
	return count;
}
void PrintHashTable(HashTable HashTableTemp)
{
	int i;
	for(i = 0; i < HashTableTemp.n; i++)
	{
		cout<<HashTableTemp.pHashNodeTemp[i].data<<" ";
	}
	cout<<endl;
}
int SearchKey(HashTable HashTableTemp,DataType data,int (*hashFunc)(DataType))
{
	int index = hashFunc(data)-1;
	int times = 0;
	while(HashTableTemp.pHashNodeTemp[index].flag && HashTableTemp.pHashNodeTemp[index].data != data)
	{
		index = (index + 1)% HashTableTemp.n;
		times ++;
		if(times == HashTableTemp.n)
		{
			return -1;//没找到
		}
	}
	return index;
}

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原文地址：http://blog.csdn.net/chdjj/article/details/37761263