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Cloud Foundry中DEA与warden通信完成应用端口监听

时间:2014-07-14 17:35:35      阅读:255      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cloud foundry   dea   warden   network   

        在Cloud Foundry v2版本中,DEA为一个用户应用运行的控制模块,而应用的真正运行都是依附于warden。更具体的来说,是DEA接收到Cloud Controller的请求;DEA发送请求给warden server;warden server创建warden container并将用户应用droplet等环境配置好;DEA发送应用启动请求至warden serve;最后warden container执行启动脚本启动应用。


        本文主要具体描述,DEA如何与warden交互,以保证最终用户的应用可以成功绑定某一个端口,实现用户应用对外提供服务。


        DEA在执行启动一个应用的时候,主要做到以下这些部分:promise_droplet, promise_container, 其中这两个部分并发完成;promise_extract_droplet, promise_exec_hook_script(“before_start”), promise_start等。代码如下:

        [
          promise_droplet,
          promise_container
        ].each(&:run).each(&:resolve)

        [
          promise_extract_droplet,
          promise_exec_hook_script('before_start'),
          promise_start
        ].each(&:resolve)


promise_droplet:

        在这一个环节,DEA主要做的工作是将droplet下载本机,通过droplet_uri,其中基本的路径在/config/dea.yml中,为base_dir: /tmp/dea_ng, 因此最终DEA下载到的droplet存放于DEA组件所在的宿主机上。

 

promise_container:

        该环节的工作主要完成创建一个warden container,随后可以为应用的运行提供一个合适的环境。promise_container的源码实现如下:

def promise_container
      Promise.new do |p|
        bind_mounts = [{'src_path' => droplet.droplet_dirname, 'dst_path' => droplet.droplet_dirname}]
        with_network = true
        container.create_container(
          bind_mounts: bind_mounts + config['bind_mounts'],
          limit_cpu: config['instance']['cpu_limit_shares'],
          byte: disk_limit_in_bytes,
          inode: config.instance_disk_inode_limit,
          limit_memory: memory_limit_in_bytes,
          setup_network: with_network)
        attributes['warden_handle'] = container.handle
        promise_setup_def create_container(params)
    [:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
      raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to create container" if params[param].nil?
    end

    with_em do
      new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
      limit_cpu(params[:limit_cpu])
      limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
      limit_memory(params[:limit_memory])
      setup_network if params[:setup_network]
    end
  endenvironment.resolve
        p.deliver
      end
    end


        可以看到传入的参数主要有:
       bind_mounts:完成宿主机文件目录的路径mount到container内部;
       limit_cpu:用于限制container的CPU资源分配;
       byte:磁盘限额;
       innode:磁盘的innode的限制
       limit_memory:内存限额;
       setup_network:网络的配置项。

 

       其中setup_network一直设置为true。


       在container.create_container的方法实现中,有以下的方法,如下:

def create_container(params)
    [:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
      raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to createdef create_container(params)
    [:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
      raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to create container" if params[param].nil?
    end

    with_em do
      new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
      limit_cpu(params[:limit_cpu])
      limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
      limit_memory(params[:limit_memory])
      setup_network if params[:setup_network]
    end
  end container" if params[param].nil?
    end

    with_em do
      new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
      limit_cpu(params[:limit_cpu])
      limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
      limit_memory(params[:limit_memory])
      setup_network if params[:setup_network]
    end
  end

 

       主要关注一下setup_network方法,如下:

def setup_network
    request = ::Warden::Protocol::NetInRequest.new(handle: handle)
    response = call(:app, request)
    network_ports['host_port'] = response.host_port
    network_ports['container_port'] = response.container_port

    request = ::Warden::Protocol::NetInRequest.new(handle: handle)
    response = call(:app, request)
    network_ports['console_host_port'] = response.host_port
    network_ports['console_container_port'] = response.container_port
  end

 

       从代码中可以看到,在setup_network中,主要完成了两次NetIn操作。对于NetIn操作,需要说明的是,完成的工作是将host主机上的端口映射到container内部的端口。换言之,将host_ip:port1映射到container_ip:port2,也就是说如果container在container_ip上监听的是端口port2,则host机器外部的请求访问host机器,并且端口为port1的时候,host的内核网络栈,会将请求转发给container的port2端口,其中使用的协议为DNAT协议。


       因此,在以上的代码中实现了两次NetIn操作,也就是说将container的两个端口映射到了host宿主机,第一个端口用于container内应用的正常占用端口,第二个端口是用来为应用的console功能做服务。虽然container也分配了第二个端口,但是在而后的应用启动等中,该console_port都没有使用过,可见Cloud Foundry在这里只是预留了接口,但是没有真正利用起来。


       以上主要描述了NetIn的功能,以下进入NetIn操作的源码实现。NetIn的源码实现,主要为warden server的部分。其中,是由DEA进程通过warden.sock和warden server建立通信,随后DEA进程发送NetIn请求给warden server,warden server最终处理该请求。

 

       现在进入warden范畴,研究warden如何接收请求,并实现端口的映射。
在warden/lib/warden/server.rb中,大部分代码都是为了完成warden server的运行,在run!方法中,可以看到warden server另外还启动了一个unix domain server,代码如下:

server = ::EM.start_unix_domain_server(unix_domain_path, ClientConnection)

 

       也就是说,warden server会通过整个unix domain server接收从DEA进程发送来的关于warden container的一系列请求,在ClientConnection类中定义,关于这部分请求如何处理的方法。


       当unix domain server中ClientConnection类通过receive_data(data)方法来实现接收请求,代码如下:

      def receive_data(data)
        @buffer << data
        @buffer.each_request do |request|
          begin
            receive_request(request)
          rescue => e
            close_connection_after_writing
            logger.warn("Disconnected client after error")
            logger.log_exception(e)
          end
        end
      end

 

        从代码中可以看到,当buffer中有请求的时候,通过receive_request(request)方法来进一步提取请求。再进入receive_request(request)方法中,可以看到通过process(request)来处理请求。

 

        接着进入真正请求处理的部分,也就时process(request)的实现:

def process(request)
        case request
        when Protocol::PingRequest
          response = request.create_response
          send_response(response)

        when Protocol::ListRequest
          response = request.create_response
          response.handles = Server.container_klass.registry.keys.map(&:to_s)
          send_response(response)

        when Protocol::EchoRequest
          response = request.create_response
          response.message = request.message
          send_response(response)

        when Protocol::CreateRequest
          container = Server.container_klass.new
          container.register_connection(self)
          response = container.dispatch(request)
          send_response(response)

        else
          if request.respond_to?(:handle)
            container = find_container(request.handle)
            process_container_request(request, container)
          else
            raise WardenError.new("Unknown request: #{request.class.name.split("::").last}")
          end
        end
      rescue WardenError => e
        send_error(e)
      rescue => e
        logger.log_exception(e)
        send_error(e)
      end

 

        可见,在warden server中,请求类型可以简单分为5种:PingRequest, ListRequest, EchoRequest, CreateRequest和其他请求,像NetIn请求则属于其他请求中的一种,程序执行进入case语句块的else分支,也就是:

	if request.respond_to?(:handle)
            container = find_container(request.handle)
            process_container_request(request, container)
          else
            raise WardenError.new("Unknown request: #{request.class.name.split("::").last}")
          end

        

        代码清晰可见,warden server首先通过handle找到具体是给哪一个warden container发送请求,然后调用process_container_request(request, container)方法。进入process_container_request(request, container)方法可以看到:加入请求类型不为StopRequest以及StreamRequest,则进入case语句块的else分支,执行代码:

 	response = container.dispatch(request)
         send_response(response)

 

       可以看到,是调用了container.dispatch(request)方法才返回了response。

 

       以下进入warden/lib/warden/container/base.rb文件中,该文件的dispatch方法主要实现了warden server接收到请求并预处理之后,如何分发执行具体的请求,代码如下:

def dispatch(request, &blk)
        klass_name = request.class.name.split("::").last
        klass_name = klass_name.gsub(/Request$/, "")
        klass_name = klass_name.gsub(/(.)([A-Z])/) { |m| "#{m[0]}_#{m[1]}" }
        klass_name = klass_name.downcase

        response = request.create_response

        t1 = Time.now

        before_method = "before_%s" % klass_name
        hook(before_method, request, response)
        emit(before_method.to_sym)

        around_method = "around_%s" % klass_name
        hook(around_method, request, response) do
          do_method = "do_%s" % klass_name
          send(do_method, request, response, &blk)
        end

        after_method = "after_%s" % klass_name
        emit(after_method.to_sym)
        hook(after_method, request, response)

        t2 = Time.ndef dispatch(request, &blk)
        klass_name = request.class.name.split("::").last
        klass_name = klass_name.gsub(/Request$/, "")
        klass_name = klass_name.gsub(/(.)([A-Z])/) { |m| "#{m[0]}_#{m[1]}" }
        klass_name = klass_name.downcase

        response = request.create_response

        t1 = Time.now

        before_method = "before_%s" % klass_name
        hook(before_method, request, response)
        emit(before_method.to_sym)

        around_method = "around_%s" % klass_name
        hook(around_method, request, response) do
          do_method = "do_%s" % klass_name
          send(do_method, request, response, &blk)
        end

        after_method = "after_%s" % klass_name
        emit(after_method.to_sym)
        hook(after_method, request, response)

        t2 = Time.now

        logger.info("%s (took %.6f)" % [klass_name, t2 - t1],
                    :request => request.to_hash,
                    :response => response.to_hash)

        response
      endow

        logger.info("%s (took %.6f)" % [klass_name, t2 - t1],
                    :request => request.to_hash,
                    :response => response.to_hash)

        response
      end

 

       首先提取出请求的类型名,如果是NetIn请求的话,提取出来的请求的类型名称为net_in,随后构建出方法明do_method,也就是do_net_in,接着就通过send(do_method, request, response, &blk)方法,将参数发送给do_net_in方法。

 

       现在就是进入warden/lib/warden/container/features/net.rb文件中, do_net_in方法实现如下:
 

def do_net_in(request, response)
          if request.host_port.nil?
            host_port = self.class.port_pool.acquire

            # Use same port on the container side as the host side if unspecified
            container_port = request.container_port || host_port

            # Port may be re-used after this container has been destroyed
            @resources["ports"] << host_port
            @acquired["ports"] << host_port
          else
            host_port = request.host_port
            container_port = request.container_port || host_port
          end

          _net_in(host_port, container_port)

          @resources["net_in"] ||= []
          @resources["net_in"] << [host_port, container_port]

          response.host_port      = host_port
          response.container_port = container_port
        rescue WardenError
          self.class.port_pool.release(host_port) unless request.host_port
          raise
        end


       可见,如果请求端口没有指定的话,那么就使用代码host_port = self.class.port_pool.acquire来获取端口号,默认情况下,container端口号与host端口号保持一致,有了这两个端口号之后,执行代码_net_in(host_port, container_port), 真正实现端口映射,如下:

def _net_in(host_port, container_port)
          sh File.join(container_path, "net.sh"), "in", :env => {
            "HOST_PORT"      => host_port,
            "CONTAINER_PORT" => container_port,
          }
        end

 

       可以清晰的看到是,使用了容器内部的net.sh脚本来实现端口映射。现在进入warden/root/linux/skeleton/net.sh脚本,进入参数为in的执行部分:

"in")
    if [ -z "${HOST_PORT:-}" ]; then
      echo "Please specify HOST_PORT..." 1>&2
      exit 1
    fi
    if [ -z "${CONTAINER_PORT:-}" ]; then
      echo "Please specify CONTAINER_PORT..." 1>&2
      exit 1
    fi
    iptables -t nat -A ${nat_instance_chain}       --protocol tcp       --destination "${external_ip}"       --destination-port "${HOST_PORT}"       --jump DNAT       --to-destination "${network_container_ip}:${CONTAINER_PORT}"
    ;;

 

        可见,该脚本这部分的功能是在host主机创建一条DNAT规则,使得host主机上所有HOST_PORT端口上的网络请求,都转发至network_container_ip:CONTAINER_PORT上,也就是完成了目标地址IP转变。

 

promise_extract_droplet:

        该环节主要完成的是让container运行脚本,使得container容器将位于host主机的droplet文件,解压至container内部,代码内容如下:

def promise_extract_droplet
      Promise.new do |p|
        script = "cd /home/vcap/ && tar zxf #{droplet.droplet_path}"
        container.run_script(:app, script)
        p.deliver
      end
    end

promise_exec_hook_script(‘before_start‘):

        这部分主要完成的功能是让容器运行名为before_start的脚本,在老的版本中,该部分的设置默认为空。


promise_start:

        这部分主要完成的是应用的启动。其中创建容器的时候,返回的端口号,会被DEA保存。最终,当DEA启动应用的时候,由于DEA会将端口号作为参数传递给应用程序的启动脚本,因此当应用启动时会自动去监听已经为它设置的端口,即完成端口监听。

 

 

转载请注明出处。

这篇文档更多出于我本人的理解,肯定在一些地方存在不足和错误。希望本文能够对接触Cloud Foundry v2中warden模块以及应用端口映射的人有些帮助,如果你对这方面感兴趣,并有更好的想法和建议,也请联系我。

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Cloud Foundry中DEA与warden通信完成应用端口监听

标签:cloud foundry   dea   warden   network   

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