druid配置（转）

时间：2015-09-05 20:46:34 阅读：392 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

[plain] view plain copy

url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb
driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
username:root
password:aaaaaaaa
filters:stat
maxActive:20
initialSize:1
maxWait:60000
minIdle:10
#maxIdle:15
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
minEvictableIdleTimeMillis:300000
validationQuery:SELECT ‘x‘
testWhileIdle:true
testOnBorrow:false
testOnReturn:false
#poolPreparedStatements:true
maxOpenPreparedStatements:20
#对于长时间不使用的连接强制关闭
removeAbandoned:true
#超过30分钟开始关闭空闲连接
removeAbandonedTimeout:1800
#将当前关闭动作记录到日志
logAbandoned:true

配置文件1.1

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

[html] view plain copy

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close">
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="filters" value="${filters}" />
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements"
value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
<bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements"
value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
<bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource" />
</property>
</bean>
<bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"
scope="prototype">
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource" />
</property>
</bean>
</beans>

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

[java] view plain copy

package com.whyun.druid.model;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.sql.DataSource;
public class TableOperator {
private DataSource dataSource;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
private static final int COUNT = 800;
public TableOperator() {
}
public void tearDown() throws Exception {
try {
dropTable();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void insert() throws Exception {
StringBuffer ddl = new StringBuffer();
ddl.append("INSERT INTO t_big (");
for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
if (i != 0) {
ddl.append(", ");
}
ddl.append("F" + i);
}
ddl.append(") VALUES (");
for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
if (i != 0) {
ddl.append(", ");
}
ddl.append("?");
}
ddl.append(")");
Connection conn = dataSource.getConnection();
// System.out.println(ddl.toString());
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());
for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
stmt.setInt(i + 1, i);
}
stmt.execute();
stmt.close();
conn.close();
}
private void dropTable() throws SQLException {
Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("DROP TABLE t_big");
stmt.close();
conn.close();
}
public void createTable() throws SQLException {
StringBuffer ddl = new StringBuffer();
ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");
for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
ddl.append(", ");
ddl.append("F" + i);
ddl.append(" BIGINT NULL");
}
ddl.append(")");
Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute(ddl.toString());
stmt.close();
conn.close();
}
}

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

[java] view plain copy

package com.whyun.druid.servelt;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.SQLException;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;
import com.whyun.druid.model.TableOperator;
public class TestServlet extends HttpServlet {
private TableOperator operator;
@Override
public void init() throws ServletException {
super.init();
ServletContext servletContext = this.getServletContext();
WebApplicationContext ctx
= WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);
operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");
}
/**
* The doGet method of the servlet. <br>
*
* This method is called when a form has its tag value method equals to get.
*
* @param request the request send by the client to the server
* @param response the response send by the server to the client
* @throws ServletException if an error occurred
* @throws IOException if an error occurred
*/
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html");
PrintWriter out = response.getWriter();
boolean createResult = false;
boolean insertResult = false;
boolean dropResult = false;
try {
operator.createTable();
createResult = true;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
if (createResult) {
try {
operator.insert();
insertResult = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
operator.tearDown();
dropResult = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
out.println("{‘createResult‘:"+createResult+",‘insertResult‘:"
+insertResult+",‘dropResult‘:"+dropResult+"}");
out.flush();
out.close();
}
}

代码片段2.2

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

2.2 不使用spring

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象，实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码：

[java] view plain copy

package com.whyun.util.db;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;
import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;
import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;
// TODO: Auto-generated Javadoc
/**
* The Class DataSourceUtil.
*/
public class DataSourceUtil {
/** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */
public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;
/** The duird mysql source. */
private static DataSource duirdMysqlSource;
/** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */
public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;
/** The druid mysql source2. */
private static DataSource druidMysqlSource2;
/** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */
public static final int DBCP_SOURCE = 4;
/** The dbcp source. */
private static DataSource dbcpSource;
/**
* 根据类型获取数据源.
*
* @param sourceType 数据源类型
* @return druid或者dbcp数据源
* @throws Exception the exception
* @NotThreadSafe
*/
public static final DataSource getDataSource(int sourceType)
throws Exception {
DataSource dataSource = null;
switch(sourceType) {
case DRUID_MYSQL_SOURCE:
if (duirdMysqlSource == null) {
duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
}
dataSource = duirdMysqlSource;
break;
case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
if (druidMysqlSource2 == null) {
druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());
}
dataSource = druidMysqlSource2;
break;
case DBCP_SOURCE:
if (dbcpSource == null) {
dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(
MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
}
dataSource = dbcpSource;
break;
}
return dataSource;
}
/**
* 根据数据库类型标示获取DataSource对象，跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)}
* 不同的是，这里DataSource获取的时候使用了单体模式
*
* @param sourceType 数据源类型
* @return 获取到的DataSource对象
* @throws Exception the exception
*/
public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {
AbstractDataSource abstractDataSource = null;
switch(sourceType) {
case DRUID_MYSQL_SOURCE:
abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();
break;
case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();
break;
case DBCP_SOURCE:
abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();
break;
}
return abstractDataSource == null ?
null :
abstractDataSource.getDataSource();
}
}

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

[java] view plain copy

package com.whyun.druid.test;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.whyun.druid.model.TableOperator;
import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;
public class MutilThreadTest {
public static void test(int dbType, int times)
throws Exception {
int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);
final TableOperator test = new TableOperator();
// int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;
// dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;
test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));
boolean createResult = false;
try {
test.createTable();
createResult = true;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
if (createResult) {
List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();
for (int i = 0; i < times; i++) {
results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {
@Override
public Long call() throws Exception {
long begin = System.currentTimeMillis();
try {
test.insert();
//insertResult = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
long end = System.currentTimeMillis();
return end - begin;
}
}));
}
executor.shutdown();
while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));
long sum = 0;
for (Future<Long> result : results) {
sum += result.get();
}
System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");
System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);
System.out.println("running time: " + sum + "ms");
System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));
System.out.println();
try {
test.tearDown();
//dropResult = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
System.out.println("初始化数据库失败");
}
}
public static void main (String argc[])
throws Exception {
test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);
test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);
}
}

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

[html] view plain copy

<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

同时将ajax代码提供如下

[javascript] view plain copy

function showTime() {
var myDate = new Date();
var timeStr = ‘‘;
timeStr += myDate.getFullYear()+‘-‘; //获取完整的年份(4位,1970-????)
timeStr += myDate.getMonth()+‘-‘; //获取当前月份(0-11,0代表1月)
timeStr += myDate.getDate() + ‘ ‘; //获取当前日(1-31)
timeStr += myDate.getHours()+‘:‘; //获取当前小时数(0-23)
timeStr += myDate.getMinutes()+‘:‘; //获取当前分钟数(0-59)
timeStr += myDate.getSeconds(); //获取当前秒数(0-59)
return timeStr
}
$(document).ready(function() {
function loadDBTestMessage() {
$.get(‘servlet/MysqlTestServlet‘,function(data) {
if (typeof(data) != ‘object‘) {
data = eval(‘(‘ + data + ‘)‘);
}
var html = ‘[‘+showTime()+‘]‘;
html += ‘创建：‘ + data[‘createResult‘];
html += ‘插入：‘ + data[‘insertResult‘];
html += ‘销毁:‘ + data[‘dropResult‘];
html +=
$(‘#message‘).html(html);
});
}
setInterval(function() {
loadDBTestMessage();
}, 10000);
});

代码片段3.1 ajax轮询

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址，会看到监控界面，点击其中的sql标签。

技术分享

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

表格中各项含义如下

名称	解释	备注
ExecuteCount	当前sql已执行次数
ExecTime	当前sql已执行时间
ExecMax	当前sql最大执行时间
Txn	当前运行的事务数量
Error	当前sql执行出错的数目
Update	当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数
FetchRow	当前sql操作中已经读取的行数
Running	当前sql正在运行的数目
Concurrent	当前sql最大并发执行数
ExecHisto	当前sql做execute操作的时间分布数组	分为0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5个时间分布区域，单位为ms
ExecRsHisto	当前sql做execute操作和resultSet 打开至关闭的时间总和分布数组	同上
FetchRowHisto	当前sql查询时间分布数组	同上
UpdateHisto	当前sql更新、删除时间分布数组	同上

表3.1 监控字段含义

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

[html] view plain copy

<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>jmxUrl</param-name>
<param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址，如果配置了这个init-param后，那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况，而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，可以简单的使用jconsole，也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器，一台是运行druid的A机器，一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

技术分享