标签：
今天学业习了上下文界定的内容，看下这段代码
class Pair_Ordering[T:Ordering](val first : T,val second : T){
def bigger(implicit ordered:Ordering[T]) = {
if(ordered.compare(first, second) > 0) first else second
}
}
object Context_Bounds {
def main(args:Array[String]){
val pair = new Pair_Ordering("Spark","Hadoop")
println(pair.bigger)
val pairInt = new Pair_Ordering(3,5)
println(pairInt.bigger)
}
}
在Pair_Ordering类的定义中，我们类的类型为T，T的类型为Ordering，就是说，存在一个泛型类，它的类型是Ordering。类中的bigger方法中存在一个隐式转换，当我们调用这个方法时，会传放一个对像，这个对像ordered，它的类型是Ordering[T]，通过这种方法，我们就可以调用ordered对像的compare方法来比较类的传入参数。
这种方法叫做上下文界定，在spark代码中非常常见。
分享下更多的scala资源吧：
百度云盘：http://pan.baidu.com/s/1gd7133t
微云云盘：http://share.weiyun.com/047efd6cc76d6c0cb21605cfaa88c416
360云盘： http://yunpan.cn/cQN9gvcKXe26M （提取码：13cd）
信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark
关注微信账号，获取更多关于scala学习内容
第45讲：Scala中Context Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/qingyuesama/p/4784245.html
