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敏感性与特异性

时间:2015-09-06 13:04:48      阅读:206      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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敏感性 - 医学统计 

 

  在医学统计里,任何一个诊断指标,都有两个最基本的特征,即敏感性和特异性,所谓敏感性,就是指其在诊断疾病的时候不漏诊(假阴性)的机会有多大(小),所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时,不误诊(假阳性)的机会有多大(小)。单独一个指标,如果提高其诊断的敏感性,必然降低其诊断的特异性,换句话说,减少漏诊必然增加误诊,反之亦然。

 

(1)灵敏性,即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比;例,感冒病人,血常规中白细胞数高的比率;
(2)特异性,即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比;
(3)阳性预测值,即得出阳性检测的样本总数中,病人样本占阳性检测样本总数的百分比;
(4)阴性预测值,即得出阴性检测的样本总数中,正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。
特异性中提到的健康人是相对的,指没有观察疾病的人,例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时,胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果,如果得不出全阴性的结果,这组数据就说明了正常人误诊的概率。

敏感性与特异性

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原文地址:http://www.cnblogs.com/biopy/p/4785140.html

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