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动态规划问题：
令dp[i]表示：在str[0-i]中，当以str[i]为单调递增子序列最后一个元素时，所得最长单调递增子序列的长度。
递推式：
dp[0]=1(第一个字符自己也为递增序列 )
当0<=k<=i时，if(str[k]<=str[i]) max{dp[k]}+1(从第k个字符开始，现在0-k-1个字符中找到比k字符小的字符，然后在它们之中找到一个最大的，然后此值加1即为dp[i])
dp[i]表示从零到i为原序列的最长子序列的值。
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; if(n==0) { return 0; } int *num=new int[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>num[i]; } int *dp=new int[n]; dp[0]=1; for(int i=1;i<n;i++) { int max=-1; for(int j=0;j<i;j++) { if(num[j]<=num[i] && max<dp[j]) { max=dp[j]; } if(max==-1) { dp[i]=1; } else { dp[i]=max+1; } } } int max=-1; for(int i=0;i<n;i++) { if(dp[i]>max) { max=dp[i]; } } cout<<max; return 0; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/bewolf/p/4776878.html
