HBase相关问题

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HBase和Hive的异同之处?

共同点：

　　1). HBase与Hive都是架构在Hadoop之上的，都是用HDFS作为底层存储

区别：

　　2). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。

　　3). Hive的表是逻辑表，它本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，高延迟的特点。

　　4). HBase的表物理表，hdfs作为底层存储，而HBase负责组织文件。 提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。

HBase和RDBMS的异同之处?

　　1.数据类型：HBase只有简单的字符类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而RDBMS有丰富的类型和存储方式。
　　2.数据操作：HBase只有很简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系。而RDBMS通常有各式各样的函数和连接操作。 
　　3.存储模式：HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的。而RDBMS是基于表格结构和行模式保存的 。
　　4.数据维护：HBase的更新操作不应该叫更新，它实际上是追加新的数据。而RDBMS是替换修改。
　　5.可伸缩性：Hbase这类分布式数据库就是为了这个目的而开发出来的，所以它能够轻松增加或减少硬件的数量，并且对错误的兼容性比较高。而RDBMS通常需要增加中间层才能实现类似的功能。

Hbase的优缺点
　　1. HBase列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。
　　2. Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。
　　3. Hbase可以提供高并发读写操作的支持。
缺点：
　　1. 不能支持条件查询，只支持按照Row key来查询.
　　2. 暂时不能支持Master server的故障切换，当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉.

什么时候选择HBase

　　1).超大数据量

　　2).记录非常稀疏

　　3).多版本数据

　　4).对于数据结构中字段不够确定或杂乱无章，很难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase。

HBase相关问题

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原文地址：http://www.cnblogs.com/skyl/p/4800634.html