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Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材,本文搜罗了有关的教程和读书笔记,供对比学习之用,主要搜索的资源包括CSDN:http://download.csdn.net/search?q=PRML ,Memect:http://ml.memect.com/search/?q=PRML 。另外就是百度和谷歌了。
作者主页 。PRML作者Christopher M. Bishop发布的样章、勘误、习题答案、讲义等资料,
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/
Buffalo大学教授Sargur Srihari的“机器学习和概率图模型”的视频课程:
http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/
参考书是经典的 “Pattern Recognition and Machine Learning” by Chris Bishop (Springer 2006) and “Probabilistic Graphical Models” by Daphne Koller and Nir Friedman (MIT Press 2009)
PRML Notes 更新到3.4节
http://chillyrain.is-programmer.com/categories/7613/posts
合集打印版:http://pan.baidu.com/s/1o6sxLFk
网页版:http://blog.csdn.net/nietzsche2015
Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) Version 1.0 Jian Xiao
PRML笔记-Notes on Pattern Recognition and Machine Learning
部分章节的中文总结
http://www.cnblogs.com/xbinworld/category/337861.html
《关于网上流传的PRML中文翻译稿的声明》
http://weibo.com/p/1001603885799136480788
声明:
如果转载了本文,也请注明转载出处:http://www.cvrobot.net/pattern_recognition_and_machine_learning_notes_resources/
如果您对该机器学习、图像视觉算法技术感兴趣,可以关注新浪微博:视觉机器人 或者加入 QQ群:101371386
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yymn/p/4801878.html