动态规划之----求两个字符串的最长公共子序列

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package DongtaiGuihua;

/**
 * Created by hunk on 2015/9/13.
 */
public class LongestCommonSubstring {

    public static void main(String[] args){
        String str1="BDCABA";
        String str2="ABCBDAB";
        System.out.println(findMaxCommonSubstring(str1,str2,str1.length()-1,str2.length()-1));
        System.out.println(findMaxCommonSubstring2(str1,str2));
    }

    public static int findMaxCommonSubstring(String str1,String str2,int i,int j){//获取最大非连续公共子串长度，递归
        if(i==-1 ||j==-1){
            return 0;
        }
        if (str1.charAt(i)==str2.charAt(j)){
            return findMaxCommonSubstring(str1,str2,i-1,j-1)+1;
        }else {
            return Math.max(findMaxCommonSubstring(str1,str2,i,j-1),findMaxCommonSubstring(str1,str2,i-1,j));
        }
    }

    public static int findMaxCommonSubstring2(String str1,String str2){//非递归
        int str1Len=str1.length();
        int str2Len=str2.length();
        int[][] len= new int[str1Len+1][str2Len+1];
        for(int i=0;i<=str2Len;i++){
            len[0][i]=0;
        }
        for(int j=0;j<str1Len;j++){
            len[j][0]=0;
        }
        for(int i=1;i<=str1.length();i++){//状态迁移方程
            for(int j=1;j<=str2.length();j++){
                if (str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){
                    len[i][j]=len[i-1][j-1]+1;
                }else if (len[i-1][j]>=len[i][j-1]){
                    len[i][j]=len[i-1][j];
                }else {
                    len[i][j]=len[i][j-1];
                }
            }
        }

        for(int i=0;i<=str1Len;i++){//打印状态矩阵
            for(int j=0;j<=str2Len;j++){
                System.out.print(len[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
        int i=1,j=1;
        while (i<=str1Len&&j<=str2Len){//输出序列
                if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){
                    System.out.print(str1.charAt(i-1));
                    i++;
                    j++;
                }else if (j+1>str2Len&&i+1<=str1Len){
                    i++;
                }else if (i+1>str1Len&&j+1<=str2Len){
                    j++;
                }else if(len[i+1][j]>len[i][j+1]){
                    i++;
                }else {
                    j++;
                }
            }
        System.out.println();
        return len[str1Len][str2Len];
    }
}

动态规划之----求两个字符串的最长公共子序列

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原文地址：http://www.cnblogs.com/qingjun/p/4805929.html