发送数据处理模式的概念：
相信每一个第一次写游戏服务器的人都会在发送数据处理这里卡主，因为相对于简单易处理的接收消息处理，发送消息的时机和驱动更加难以把握。为什么呢？我们看下套接字可读的条件：
1： 该套接字接收缓冲区中的数据字节数大于接收低水位标记
2： 该连接的读关闭
3： 该套接字是一个监听套接字，并且有新的连接
4： 该套接字上有错误处理
以上所有的条件，都可以通过注册事件来完成，并且因为都是被动触发，所以处理起来比较轻松。
那我们看看套接字可写的条件：
1： 该套接字发送缓冲区中可用空间大于发送高水位标记
2： 该套接字的写关闭
3： 该套接字上有错误处理
看到套接字可写的条件我们为难了，因为我们需要发送的时候，套接字并不一定可写；而套接字可写的时候，我们未必有数据要发送，这就造成了事件的浪费，也就造成了发送数据比接收数据更难。
前言： 我们在这里是将网络数据的发送和接收放在单独的线程里面处理，称之为网络IO线程；而在其他的线程总处理玩家逻辑，称之为玩家逻辑线程。
解决方案1： 定时发送。
定时发送算是一个比较通用的处理，也是用起来比较方便的方式。对于每一个来自客户端的连接，我们只是注册可读事件，而不会注册可写事件，对于发送处理，我们采用定时器触发的模式，比如每一个连接上绑定一个30ms的定时器，每次定时器触发的时候，也就是写饥饿的时候，对每个连接都去做一次试图发送的处理。
当大家看到思路的时候，我想麻烦也就跟着来了。因为是30ms的定时器，所以每条消息的延迟都是N*30ms；可能很多的套接字并没有数据要发送，但是定时器到了，造成了很多浪费；因为定时器的触发也是轮训的模式，大家不是都说“轮训就是强奸吗”。
解决方案2： 按需注册write事件
如果我们真正了解write事件，就应该按需注册write事件。每次发送玩家数据的时候，如果只发送了部分数据，则把剩余的数据存放到自定义缓冲区，并且注册write写事件；这个事件会在下一次select的时候触发，触发的时候发送剩余的数据，如果发送完毕，就关闭write事件。
这里我们分开网络io线程和游戏逻辑线程，如果是网络io线程内部发送数据，那么很简单，只需要调用提供send函数就可以了。如果是游戏逻辑线程里发送数据，就会稍微麻烦一点。为了保证线程的安全性以及数据的完整性，在游戏逻辑线程里面调用发送数据的接口，实际的工作是在网络线程里面完成。简单来说就是将这个函数或者task，投递到网络io线程里面去执行。
我们可以参考下muduo的做法，如果是在非网络io线程里面发送数据，就将要发送的套接字和数据封装成Functor，投递到网络io线程中去，并且唤醒网络IO线程，去处理这些需要执行的Functors（std::vector<Functor>）。
我在修改自己的网络发送模式的时候，也是这个思路，不过是用的是java为多线程提供的FutureTask，如果是在非网络io线程中发送数据，就将需要发送的连接和数据封装成FutureTask，投递到网络Io线程中去，唤醒io线程，处理需要执行的FutureTasks(Vector<FutureTask>)。
好吧，最后还是承认，其实在设计的时候，参考了一下mina的设计，不过看到muduo网络库居然和mina 的设计如此类似，相比muduo的设计也是参考了mina的设计。
可能很多人认为方案2的方案，会增加系统调用。因为我们不是总说要减少系统调用吗。这也是定时器发送数据模式的依据，可是我们的tcp已经提供了negle算法，大部分send的函数，只是将数据写入到缓冲区，并没有那么大的消耗。大家可以测试看下！
原文地址：http://www.cnblogs.com/archy_yu/p/3847576.html
