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定义两个list，a和b：a=[1,2,3,4]，b=[7,8,9,10]
a.append(x) 在a的末尾附加x元素
a.extend(b) 在a的末尾添加b的所有元素
a.insert(i,x) 在a的第i个元素位置之后插入x元素，即a.insert(len(a),x)等价于a.append(x)
a.remove(x) 在a中移除第一个出现的x元素
a.pop() 返回：a的最后一个元素，并在a中删除该元素
a.index(x) 返回x元素的索引值，若a中不存在x元素，则返回一个错误
a.count(x) 返回x元素在a中出现的次数
a.sort() 对a中的元素进行排序
a.reverse() 将a中的元素逆序
del a[i] 删除该元素
(以上这些方法都是在原来的表的上进行操作，会对原来的表产生影响，而不是返回一个新表。)
1 >>> a=[1,2,3,4] 2 >>> a.append(5) 3 >>> a 4 [1, 2, 3, 4, 5] 5 >>> a.insert(5,6) 6 >>> a 7 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 8 >>> b=[7,8,9,10] 9 >>> a.extend(b) 10 >>> a 11 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 12 >>> a.remove(2) 13 >>> a 14 [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 15 >>> a.pop() 16 10 17 >>> a 18 [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 19 >>> a.index(5) 20 3 21 >>> a.count(5) 22 1 23 >>> a.reverse() 24 >>> a 25 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1] 26 >>> del a[2] 27 >>> a 28 [9, 8, 6, 5, 4, 3, 1] 29 >>> a.sort() 30 >>> a 31 [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
Stack：堆栈，即后进先出（last-in, first-out），只有一端（称为栈顶(top)）对数据项进行插入和移除，在栈顶使用append()添加一个元素，在栈顶使用pop()移除一个元素。
1 >>> stack=[1,2,3] 2 >>> stack.append(4) 3 >>> stack.append(5) 4 >>> stack 5 [1, 2, 3, 4, 5] 6 >>> stack.pop() 7 5 8 >>> stack 9 [1, 2, 3, 4] 10 >>> stack.pop() 11 4 12 >>> stack.pop() 13 3 14 >>> stack 15 [1, 2]
Queue：队列，即先进先出（first-in, first-out），一头进一头出，先进去的在前面，自然先从另一边出来。
注意：此处list作为queue使用，效率不是很高，当往list的结尾处添加（append()）或移除（pop()）元素时是快的，当往list的开始处插入（insert()）或移除（pop()）元素时是慢的，原因是后者所有的其它元素都需要移动。这里建议使用collections.deque，它在前后两端appends和pops时都很快。
1 >>> from collections import deque 2 >>> queue = deque(["Eric","John","Michael"]) 3 >>> queue.append("Terry") 4 >>> queue.append("Graham") 5 >>> queue.popleft() 6 ‘Eric‘ 7 >>> queue.popleft() 8 ‘John‘ 9 >>> queue 10 deque([‘Michael‘, ‘Terry‘, ‘Graham‘])
filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个list/string/tuple(取决于sequence的类型)返回：
1 >>> def f(x):return x % 3 == 0 or x % 5 == 0 2 >>> filter(f,range(2,25)) 3 [3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24] 4 >>> def f(x):return x != ‘a‘ 5 >>> filter(f,"abcdef") 6 ‘bcdef‘
map(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果组成一个list返回：
1 >>> def cube(x):return x*x*x 2 >>> map(cube,range(1,11)) 3 [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000] 4 >>> def cube(x):return x+x 5 >>> map(cube,"abcde") 6 [‘aa‘, ‘bb‘, ‘cc‘, ‘dd‘, ‘ee‘] 7 >>> def add(x,y):return x+y 8 >>> map(add,range(8),range(8)) 9 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function,sequence)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对list求和：
1 >>> def add(x,y):return x+y 2 >>> reduce(add,range(1,11)) 3 55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10） 4 >>> def add(x,y):return x+y 5 >>> reduce(add,range(1,11),20) 6 75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
列表推导式(list comprehension)是一种方便简介的语法形式，我们可以利用它将一个list经过过滤后转换成另一个list，也可以利用它将函数应用于list中的元素。
1 >>> squares = [x**2 for x in range(10)] 2 >>> squares 3 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
squares = [x**2 for x in range(10)] 等价于以下常规写法
1 >>> squares = [] 2 >>> for x in range(10): 3 ... squares.append(x**2) 4 ... 5 >>> squares 6 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
是不是上面看起来更简洁及可读性更好，再举一例如下：
1 >>> [(x,y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] 2 [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
等价于以下常规写法
1 >>> combs=[] 2 >>> for x in [1,2,3]: 3 ... for y in [3,1,4]: 4 ... if x != y: 5 ... combs.append((x,y)) 6 ... 7 >>> combs 8 [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
具体应用如下：
1 >>> vec = [-4,-2,0,2,4] 2 >>> [x*2 for x in vec] #返回一个新的list，新list元素值是原先元素值的2倍 3 [-8, -4, 0, 4, 8] 4 >>> [x for x in vec if x>=0] #返回一个新的list，值为原list中大于0的元素 5 [0, 2, 4] 6 >>> [abs(x) for x in vec] #返回一个新的list，值为对原list中的元素值求绝对值 7 [4, 2, 0, 2, 4] 8 9 >>> freshfruit = [‘ banana‘,‘ apple‘,‘orange ‘] 10 >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] #strip()去掉前后空格 11 [‘banana‘, ‘apple‘, ‘orange‘] 12 >>> [(x,x**2) for x in range(6)] 13 [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)] 14 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 15 >>> [num for elem in vec for num in elem] 16 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
List comprehensions支持复杂的表达式和嵌套函数
1 >>> from math import pi 2 >>> [str(round(pi,i)) for i in range(1,6)] 3 [‘3.1‘, ‘3.14‘, ‘3.142‘, ‘3.1416‘, ‘3.14159‘] 4 5 >>> matrix=[ 6 ... [1,2,3,4], 7 ... [5,6,7,8], 8 ... [9,10,11,12], 9 ... ] 10 ... 11 >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] 12 [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合
(严格的说，是对象的集合，但鉴于我们还没有引入“对象”概念，暂时说元素)
序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。
我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列，以及我们以后要介绍的其他对象。
序列有两种：tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)
序列有两种：tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)
>>>s1 = (2, 1.3, ‘love‘, 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple
>>>s2 = [True, 5, ‘smile‘] # s2是一个list
tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。
Set：创建一个无序不重复的元素集，基本功能包含关系测试和消除重复元素，集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
1 >>> basket = [‘apple‘,‘orange‘,‘apple‘,‘pear‘,‘orange‘,‘banana‘] 2 >>> fruit = set(basket) 3 >>> fruit 4 set([‘orange‘, ‘pear‘, ‘apple‘, ‘banana‘]) 5 >>> ‘orange‘ in fruit 6 True 7 >>> ‘crabgrass‘ in fruit 8 False 9 10 >>> a = set(‘abracadabra‘) 11 >>> b =set(‘alacazam‘) 12 >>> a 13 set([‘a‘, ‘r‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]) 14 >>> b 15 set([‘a‘, ‘c‘, ‘z‘, ‘m‘, ‘l‘]) 16 >>> a-b 17 set([‘r‘, ‘b‘, ‘d‘]) 18 >>> a|b 19 set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘m‘, ‘l‘, ‘r‘, ‘z‘]) 20 >>> a&b 21 set([‘a‘, ‘c‘]) 22 >>> a^b 23 set([‘b‘, ‘d‘, ‘m‘, ‘l‘, ‘r‘, ‘z‘]) 24 25 >>> a = {x for x in ‘abracadabra‘ if x not in ‘abc‘} 26 >>> a 27 set([‘r‘, ‘d‘])
字典：存储一对key、value
1 >>> tel={‘jack‘:4098,‘sape‘:4139} 2 >>> tel[‘guido‘] = 4127 3 >>> tel 4 {‘sape‘: 4139, ‘jack‘: 4098, ‘guido‘: 4127} 5 >>> tel[‘jack‘] 6 4098 7 >>> del tel[‘sape‘] 8 >>> tel[‘irv‘] = 4127 9 >>> tel 10 {‘jack‘: 4098, ‘irv‘: 4127, ‘guido‘: 4127} 11 >>> tel.keys() 12 [‘jack‘, ‘irv‘, ‘guido‘] 13 >>> ‘guido‘ in tel 14 True 15 16 >>> dict([(‘sape‘,4139),(‘guido‘,4127),(‘jack‘,4098)]) 17 {‘sape‘: 4139, ‘jack‘: 4098, ‘guido‘: 4127} 18 >>> dict(sape=4139,guido=4127,jack=4098) 19 {‘sape‘: 4139, ‘jack‘: 4098, ‘guido‘: 4127}
dict()构造方法可以从一个key-value序列创建成字典
1 >>> for i,v in enumerate([‘tic‘,‘tac‘,‘toe‘]): 2 ... print i,v 3 ... 4 0 tic 5 1 tac 6 2 toe 7 >>> questions = [‘name‘,‘quest‘,‘favorite color‘] 8 >>> answers = [‘lancelot‘,‘the holy grail‘,‘blue‘] 9 >>> for q,a in zip(questions,answers): 10 ... print ‘What is your {0}? It is {1}.‘. format(q,a) 11 ... 12 What is your name? It is lancelot. 13 What is your quest? It is the holy grail. 14 What is your favorite color? It is blue. 15 16 >>> for i in reversed(xrange(1,10,2)): 17 ... print i 18 ... 19 9 20 7 21 5 22 3 23 1 24 >>> basket = [‘apple‘,‘orange‘,‘apple‘,‘pear‘,‘orange‘,‘banana‘] 25 >>> for f in sorted(set(basket)): 26 ... print f 27 ... 28 apple 29 banana 30 orange 31 pear
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hailunyoo/p/4811274.html
