BCP导出导入

标签：

前言

SQL SERVER提供多种不同的数据导出导入的工具，也可以编写SQL脚本，使用存储过程，生成所需的数据文件，甚至可以生成包含SQL语句和数据的脚本文件。各有优缺点，以适用不同的需求。下面介绍大容量数据导出导入的利器——BCP实用工具。同时在后面也介绍BULK INSERT导入大容量数据，以及BCP结合BULK INSERT做数据接口的实践（在SQL2008R2上实践）。

1. BCP的用法

BCP 实用工具可以在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件间大容量复制数据。使用 BCP实用工具可以将大量新行导入 SQL Server 表，或将表数据导入数据文件。除非与 queryout 选项一起使用，否则使用该实用工具不需要了解 Transact-SQL 知识。BCP既可以在CMD提示符下运行，也可以在SSMS下执行。

figure-1

语法：

bcp {[[database_name.][schema].]{table_name | view_name} | "query"}
    {in | out | queryout | format} data_file
    [-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file]
    [-Ffirst_row] [-Llast_row] [-bbatch_size]
    [-ddatabase_name] [-n] [-c] [-N] [-w] [-V (70 | 80 | 90 )] 
    [-q] [-C { ACP | OEM | RAW | code_page } ] [-tfield_term] 
    [-rrow_term] [-iinput_file] [-ooutput_file] [-apacket_size]
    [-S [server_name[\instance_name]]] [-Ulogin_id] [-Ppassword]
    [-T] [-v] [-R] [-k] [-E] [-h"hint [,...n]"]

简单的导出例子1：

figure-2

简单的导出例子2：

figure-3

在SSMS上同时也可以执行：

EXEC [master]..xp_cmdshell
‘BCP TestDB_2005.dbo.T1 out E:\T1_02.txt -c -T‘
GO

code-1

figure-4

EXEC [master]..xp_cmdshell
‘BCP "SELECT * FROM TestDB_2005.dbo.T1" queryout E:\T1_03.txt -c -T‘
GO

code-2

figure-5

从个人来讲，我更喜欢使用第二种跟queryout选项一起使用的写法，因为这样可以更加灵活控制要导出的数据。如果执行BCP命令遇到这样的错误提示：

基于安全的考虑，系统默认没有开启xp_cmdshell选项。使用下面语句开启此选项。

EXEC sp_configure ‘show advanced options‘, 1
RECONFIGURE
GO

EXEC sp_configure ‘xp_cmdshell‘, 1
RECONFIGURE
GO

code-3

使用完之后，可以把sp_cmdshell关闭。

EXEC sp_configure ‘show advanced options‘, 1
RECONFIGURE
GO

EXEC sp_configure ‘xp_cmdshell‘, 0
RECONFIGURE
GO

code-4

BCP导入数据

修改figure-2中的out为in即可，把数据导入。

figure-6

figure-7

使用BULK INSERT导入数据

BULK INSERT dbo.T1 FROM ‘E:\T1.txt‘
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ‘\t‘,
    ROWTERMINATOR = ‘\n‘    
)

code-5

figure-8

关于BULK INSERT更详细的说明，参考：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188365%28v=sql.105%29.aspx

相比BCP的导入，BULK INSERT提供更灵活的选择。

BCP几个常用的参数说明：

更详细的参数，请参考：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms162802%28v=sql.105%29.aspx

2. 实践

2.1 导出数据

介绍完BCP的导出导入，以及BULK INSERT的导入，下面进行一些实际的操作。为了接近实际环境，创建一张10个字段的表，包含有几种常用的数据类型，构造2000万的数据，包含中文和英文。为了更快插入测试数据，先不创建索引。在执行下面代码之前，请留意下数据库的日志恢复模式是否设置为大容量模式或简单模式，以及磁盘空间是否足够（我的实践中，数据生成后数据文件和日志文件大概需要40G的空间）。

USE AdventureWorks2008R2
GO

IF OBJECT_ID(N‘T1‘) IS NOT NULL
BEGIN
    DROP TABLE T1
END
GO

CREATE TABLE T1 (
    id_ INT,
    col_1 NVARCHAR(50),
    col_2 NVARCHAR(40),
    col_3 NVARCHAR(40),
    col_4 NVARCHAR(40),
    col_5 INT,
    col_6 FLOAT,
    col_7 DECIMAL(18,8),
    col_8 BIT,
    input_date DATETIME DEFAULT(GETDATE())
)
GO

WITH CTE1 AS ( 
SELECT a.[object_id] FROM master.sys.all_objects AS a,master.sys.all_objects AS b,sys.databases AS c
WHERE c.database_id <= 5
)

,CTE2 AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) as row_no FROM CTE1
)

INSERT INTO T1 (id_,col_1,col_2,col_3,col_4,col_5,col_6,col_7,col_8)
SELECT row_no,REPLICATE(N‘博客园 ‘,10),NEWID(),NEWID(),NEWID(),CAST(row_no * RAND() * 10 AS INT),row_no * RAND(),row_no * RAND(),CAST(row_no * RAND() AS INT) % 2
FROM CTE2 WHERE row_no <= 20000000
GO

code-6

过程要花上几分钟的时间才能完成，请耐心等待一下。关于数据的构造，可以参考我的另一篇博文：http://www.cnblogs.com/fishparadise/p/4781035.html

使用上面介绍的用法导出数据：

EXEC [master]..xp_cmdshell
‘BCP AdventureWorks2008R2.dbo.T1 out E:\T1_04.txt -w -T -S KEN\SQLSERVER08R2‘
GO

code-7

这里使用-w参数。BCP可以在CMD下导出数据，测试导出2000万条记录，我的笔记本使用了近8分钟左右的时间。BCP同时也可以在SSMS中执行，使用了6分多钟时间，比CMD下速度要快些，生成的文件大小一致，每个文件近5GB。

figure-9

figure-10

而对于复杂的大容量导入情况，通常都会需要格式化文件。在以下情况下，必须使用格式化文件：

• 具有不同架构的多个表使用同一数据文件作为数据源。

• 数据文件中的字段数不同于目标表中的列数；例如：

  • 目标表中至少包含一个定义了默认值或允许为 NULL 的列。

  • 用户不具有对目标表的一个或多个列的 SELECT/INSERT 权限。

  • 具有不同架构的两个或多个表使用同一个数据文件。

   

• 数据文件和表的列顺序不同。

• 数据文件列的终止字符或前缀长度不同。

这里不使用格式化文件进行导出导入的演示了。详细介绍与使用，请参考联机丛书。

2.2 导入数据

使用BULK INSERT把数据导入到目标表数据。为提高性能，可临时删除索引，导完之后再重建索引等。请注意要预留足够的磁盘空间。这里大概花了15分钟导完。

figure-11

3. 扩展

3.1 数据导出导入自动化与数据接口

由于工作关系，有时要开发一些客户的数据接口，每天自动导入比较大量的数据。限制于应用程序等因素影响，所以考虑直接使用SQL SERVER的BULK INSERT每天自动去读取相关目录的中间文件。尽管目录是动态的，但由于中间文件是固定格式的，通过编写动态SQL，最后封闭成存储过程，放到JOB中，配置运行的计划，即可完成自动化的工作。下面简单演示下过程：

3.1.1 编写导入脚本

CREATE PROCEDURE sp_import_data
AS
BEGIN 
DECLARE @path NVARCHAR(500)
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)
/*S_PARAMETERS表是可以在应用程序上配置路径的*/
SELECT  @path = value_ + CONVERT(NVARCHAR, getdate(), 23) + ‘.txt‘ FROM S_PARAMETERS WHERE [type] = ‘Import‘
/*T4是一张临时的中间表。先把数据从文件中读入到中间表，最后通过脚本把T4中间表的数据插入到实际的业务表中*/
SET @sql=N‘BULK INSERT T4 FROM ‘‘‘+ @path + ‘‘‘
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ‘‘*‘‘,
    ROWTERMINATOR = ‘‘\n‘‘
    
)‘
EXEC (@sql)
END
GO

code-8

3.1.2 配置JOB

首先要配置好的是SQL SERVER有权限读取相关目录和文件的权限。在Windows服务里，打开SQL SERVER的属性，在Log On页签，使用有足够权限启动SQL SERVER和有权限读取相关目录的用户，比如读取网络盘。

figure-12

在SQL Server Agent新建一个作业

figure-13

在General页，选择Owner，这里选择sa。

figure-14

在Steps页，在Command里执行写好的存储过程。

figure-15

在Schedules页，配置执行的时间和频率等。完成。

figure-16

3.2 高版本数据库降级到低版本

一般来说，从低版本备份的数据库可以直接在高版本的数据库中恢复的，比如SQL2000的备份可以在SQL2005或SQL2008中恢复，除非是跨度太大的之外。比如SQL2000的备份就不能直接在SQL2012中恢复，只能恢复到SQL2008，再从SQL2008备份出来，最后到SQL2012上恢复。

而高版本的备份一般不能在低版本中恢复，如SQL2008的备份不能在SQL2005或SQL2000中恢复。而实际中，却又会遇到这种需求。最好是通过高版本SSMS直接连接两个不同版本的数据库，通过数据库间的数据导出导入或写脚本，把高版本的数据导到低版本的数据库中。这是比较快速安全的方法。但是如果两个版本的数据库不能相连，只能是把数据导出来，再导入。对于数据量不大来说，使用SSMS的导出导入功能，或是生成包含数据的脚本即可（下图）。对于大数据来说，却是一个灾难，如前面有2000万数据的大表，生成数据的脚本也有几个G大，直接使用SSMS执行是不可能的了。只能是借助BCP、BULK INSERT等这种大容量数据导出导入的工具。

figure-17

4. 总结

使用BCP并结合BULK INSERT可实现大容量数据的快速导出导入，并可以实现其自动化工作。对于少量数据来说，操作也不算很复杂。这是除了SSMS上的图形化工具之外，又一个非常实用的工具。

BCP导出导入

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4811740.html