大数据笔记05：大数据之Hadoop的HDFS（数据管理策略）

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        HDFS中数据管理与容错

1.数据块的放置

      每个数据块3个副本，就像上面的数据库A一样，这是因为数据在传输过程中任何一个节点都有可能出现故障（没有办法，廉价机器就是这样的），为了保证数据不能丢失，所以存在3个副本，这样保证了硬件上的容错，保证数据传递过程中准确性。

      3个副本数据，放在两个机架上。比如上面机架1存在2个副本，机架2存在1个副本。

（1）如果就像下面的DataNode1数据块无法使用了，可以在机架1上的DataNode2和DataNode3取数据   或者 在机架2上取数据；

（2）如果就像下面这样，机架1不能使用了，我们可以在机架2上取数据；

2.心跳检测

DataNode每隔一段时间就会发送心跳消息给NameNode，NameNode通过解析这些心跳消息判断DataNode的状态，比如判断哪些DataNode是挂掉的，哪些是可以使用的。

3. 二级NameNode

NameNode节点只有一个，但是如果NameNode出现故障，整个集群就会出现问题，所以这里出现一个NameNode的备份，也就是SecondaryNameNode。元数据会定期同步到这个SecondaryNameNode上面。

注意在NameNode正常状态下，这里的SecondaryNameNode只会接收备份，不会接收请求。

如果NameNode出现了故障，如下：

SecondaryNameNode会替换NameNode，成为主的NameNode。

大数据笔记05：大数据之Hadoop的HDFS（数据管理策略）

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