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在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在规定的运行时间（1～3秒）内计算出试题需要的结果，只能用并查集来描述。
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并查集（Disjoint Set），即“不相交集合”，是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。集就是让每个元素构成一个单元素的集合，也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。
将编号分别为1…N的N个对象划分为不相交集合，在每个集合中，选择其中某个元素代表所在集合。
常见两种操作：
查找 Θ(1)
find1(x)
{
return set[x];
}
合并 Θ(N)
Merge1(a,b)
{
i = min(a,b);
j = max(a,b);
for (k = 1; k <= N; k++) {
if (set[k] == j)
set[k] = i;
}
}
对于“合并操作”，必须搜索全部元素！有没有可以改进的地方呢？
每个集合用一棵“有根树”表示，定义数组 set[1..n]
查找 最坏情况Θ(N)
find2(x)
{
r = x;
while (set[r] != r)
r = set[r];
return r;
}
合并 Θ(1)
merge2(a, b)
{
if (a<b)
set[b] = a;
else
set[a] = b;
}
性能有无本质的改进？如何避免最坏情况呢？
效果：任意顺序的合并操作以后，包含k个节点的树的最大高度不超过lgk
优化后算法及效率：
查找 Θ(N)
find2(x)
{
r = x;
while (set[r] != r)
r = set[r];
return r;
}
合并 Θ(1)
merge3(a,b)
{
if (height(a) == height(b)) {
height(a) = height(a) + 1;
set[b] = a;
} else if (height(a) < height(b)) {
set[a] = b;
} else {
set[b] = a;
}
}
带路径压缩的查找算法：
find3(x)
{
r = x;
while (set[r] != r) //循环结束，则找到根节点
r = set[r];
i = x;
while (i != r) //本循环修改查找路径中所有节点
{
j = set[i];
set[i] = r;
i = j;
}
}
路径压缩示意图:
某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？
典型的并查集题目
#include<stdio.h>
int bin[1002];
int findx(int x)
{
int r = x;
while(bin[r] != r)
r = bin[r];
return r;
}
void merge(int x, int y)
{
int fx, fy;
fx = findx(x);
fy = findx(y);
if(fx != fy)
bin[fx] = fy;
}
void solve()
{
int n, m, i, x, y, count;
while(scanf("%d", &n), n) {
for(i = 1; i <= n; i++)
bin[i] = i;
for(scanf("%d", &m); m > 0; m--) {
scanf("%d %d", &x, &y);
merge(x, y);
}
for(count = -1, i = 1; i <= n; i++) {
if(bin[i] == i)
count++;
}
printf("%d\n", count);
}
}
int main()
{
solve();
return 0;
}
算法：
判断图是否连通且无回路
如果待连接的两点如果祖先节点相同，那么就构成回路，不符合
如果不构成回路，但是有多个根节点，也不符合
View Code题目大意：
给你一些操作，P后边输入四个值，分别代表一条线段的起点、终点坐标，
当输入Q时，后边输入一个整形值K，输出第k条线段所在的集合中包含的线段的个数
思路：并查集+计算几何线段相交
当输入P时，判断后边输入的线段的起点和终点时，判断跟之前的线段有没有相交，如果有相交，就merge（）合并，
如果输入的是Q时，就打印出当前线段所在集合的个数
View Code
参考资料：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lyleslie/p/4816621.html
