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opencv2函数学习之threshold:实现图像阈值化

时间:2014-07-16 15:27:33      阅读:262      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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在opencv2中,threshold函数可以进行阈值化操作。

double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );

参数:

src:原图像。

dst:结果图像。

thresh:当前阈值。

maxVal:最大阈值,一般为255.

thresholdType:阈值类型,主要有下面几种:

 

enum { THRESH_BINARY=0, THRESH_BINARY_INV=1,
THRESH_TRUNC=2, THRESH_TOZERO=3,
THRESH_TOZERO_INV=4};

       THRESH BINARY:二进制阈值,。在运用该阈值类型的时候,先要选定一个特定的阈值量,比如:125,这样,新的阈值产生规则可以解释为大于125的像素点的灰度值设定为最大值255,灰度值小于125的像素点的灰度值设定为0。  (value>threshold?255:0)

       THRESH BINARY INV:反二进制阈值。设定一个初始阈值如125,则大于125的设定为0,而小于该阈值的设定为255。  (value>threshold?0:255)

       THRESH TRUNC:截断阈值。同样首先需要选定一个阈值,图像中大于该阈值的像素点被设定为该阈值,小于该阈值的保持不变。(例如:阈值选取为125,那小于125的阈值不改变,大于125的灰度值(230)的像素点就设定为该阈值)。   (value>threshold?threshold:value)

        THRESH TOZERO:阈值化为0。先选定一个阈值,像素点的灰度值大于该阈值的不进行任何改变;像素点的灰度值小于该阈值的,其灰度值全部变为0。   (value>threshold?value:0)

        THRESH TOZERO INV:反阈值化为0。原理类似于0阈值,但是在对图像做处理的时候相反,即:像素点的灰度值小于该阈值的不进行任何改变,而大于该阈值的部分,其灰度值全部变为0。  (value>threshold?0:value)

 

例:

threshold( src,dst,125,255,0);

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opencv2函数学习之threshold:实现图像阈值化

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原文地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/3848192.html

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