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- 原文链接 : Code Review Best Practices
- 原文作者 : Kevin London
- 译文出自 : 开发技术前线 www.devtf.cn
- 译者 : ayyb1988
- 校对者: chaossss
- 状态 : 完成
在Wiredrive上,我们做了很多的Code Review。在此之前我从来没有做过,这对于我来说是一个全新的体验,下面来总结一下在Code Review中做的事情以及说说Code Review的最好方式。
简单的说,Code Review是开发者之间讨论修改代码来解决问题的过程。很多文章谈论了Code Review的诸多好处,包括知识共享,代码的质量,开发者的成长,却很少讨论审查什么、如何审查。
单一职责原则:一个类有且只能一个职责。我通常使用这个原则去衡量,如果我们必须使用“和”来描述一个方法做的事情,这可能在抽象层上出了问题。
开闭原则对于面向对象的语言,对象在可扩展方面开放、对在修改方面关闭。如果我们需要添加另外的内容会怎样?
代码复用:根据“三振法”,如果代码被复制一次,虽然不喜欢这种方式,但通常没什么问题。但如果再一次被复制,就应该通过提取公共的部分来重构它。
换位考虑,如果换位考虑,这行代码是否有问题?用这种模式是否可以发现代码中的问题。
用更好的代码: 如果在一块混乱的代码做修改,添加几行代码也许更容易,但我建议更进一步,用比原来更好的代码。
潜在的bugs:是否会引起的其他错误?循环是否以我们期望的方式终止?
错误处理:错误确定被优雅的修改?会导致其他错误?如果这样,修改是否有用?
效率: 如果代码中包含算法,这种算法是否是高效? 例如,在字典中使用迭代,遍历一个期望的值,这是一种低效的方式。
方法名: 在计算机科学中,命名是一个难题。一个函数被命名为==get_message_queue_name==,但做的却是完全不同的事情,比如从输入内容中清除html,那么这是一个不准确的命名,并且可能会误导。
值名:对于数据结构,==foo== or ==bar== 可能是无用的名字。相比==exception==, ==e==同样是无用的。如果需要(根据语言)尽可能详细,在重新查看代码时,那些见名知意的命名是更容易理解的。
函数长度: 对于一个函数的长度,我的经验值是小于20行,如果一个函数在50行以上,最好把它分成更小的函数块。
类的长度:我认为类的长度应该小于300行,最好在100内。把较长的类分离成独立的类,这样更容易理解类的功能。
文件的长度: 对于Python,一个文件最多1000行代码。任何高于此的文件应该把它分离成更小更内聚,看一下是否违背的“单一职责” 原则。
文档:对于复杂的函数来说,参数个数可能较多,在文档中需要指出每个参数的用处,除了那些显而易见的。
注释代码: 移除任何注释代码行。
在提交代码之前,我经常用git添加改变的文件/文件夹,然后通过git diff 来查看做了哪些修改。通常,我会关注如下几点:
* 是否有注释?
* 变量名是否见名知意?
* …等上面提到的
和著名的橡皮鸭调试法(Rubber Duck Debugging)一样,每次提交前整体把自己的代码重新检查一遍非常有帮助,尤其是看看有没有犯低级错误。
当Code Review时,会遇到不少问题,我也学会了如何处理,下面是一些方法:
一些关于clean code的书籍,如下:
* Clean Code
* Refactoring
* All the Small Things by Sandi Metz
* How to Design a Good API and Why it Matters
* Discussion on Hacker News
在Code Review时,要在 意识 方法 心态 习惯 这几个方面上下功夫,坚持code review,相信我们会在各方面有很大的提升。
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原文地址:http://my.oschina.net/wolx/blog/508549