matlab笔记

std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵
如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。

zero函数

zeros（1，8）是创建一个1行，8列的零矩阵

assert函数

在matlab中assert函数用来判断一个expression是否成立，如不成立则报错‘msgString‘
例如：
assert(length(Y) == N, ‘error: the number of labels does not match the number of instances!‘);
% 若Y的长度不为N，则输出后面这句错误提示。

R=rem(X,Y)，求余数函数，X,Y应该为正数。

当X,Y为整数时候，rem(X,Y)=mod(X,Y),若不是整数，mod好像得不到准确的结果，而rem可以得到。

size:求矩阵的行数和列数：
[M N] = size(A);求矩阵的行列，M是行数，N是列数
size(A,1)只求行数
size(A,2)只求列数

rand函数
产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。 
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。 Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。 Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。 Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。

randi
是matlab中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数。
randi([0 1],1,10)
生成1*10的0、1随机的矩阵：
ans =
1 1 1 0 0 1 0 1 0 0
reshape函数
reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，
例如，行向量：
a = [1 2 3 4 5 6]
 
执行下面语句把它变成3行2列：
b = reshape(a,3,2)
 
执行结果：
b =
1 4
2 5
3 6

bsxfun函数(矩阵外加)
假设我们有一列向量和一行向量。
a = randn(3,1), b = randn(1,3) a = -0.2453 -0.2766 -0.1913 b = 0.6062 0.5655 0.9057
c=bsxfun(@plus,a,b)同理有@minus

repmat函数

 B = repmat(A,m,n)