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1，Data Binding在WPF中的地位
程序的本质是数据+算法。数据会在存储、逻辑和界面三层之间流通，所以站在数据的角度上来看，这三层都很重要。但算法在3层中的分布是不均匀的，对于一个3层结构的程序来说，算法一般分布在这几处：
A。数据库内部。
B。读取和写回数据。
C。业务逻辑。
D。数据展示。
E。界面与逻辑的交互。
A,B两部分的算法一般都非常稳定，不会轻易去改动，复用性也很高；C处与客户需求最紧密，最复杂，变化最大，大多少算法都集中在这里。D,E负责UI和逻辑的交互，也占有一定量的算法。
问题的根源在于逻辑层和展示层的地位不固定------当实现客户需求的时候，逻辑层的确处于核心地位。但到了实现UI的时候，展示层又处于核心的地位。WPF作为一种专业的展示层技术，华丽的外观和动画只是它的表层现象，最重要的是他在深层次上把程序员的思维固定在了逻辑层，让展示层永远处于逻辑层的从属地位。WPF具有这种能力的关键在于它引入了Data Binding概念及与之配套的Dependency Property系统和DataTemplate
从传统的Winform转移到WPF上，对于一个三层程序而言，数据存储层由数据库和文件系统组成，数据传输和处理仍然使用.NetFramework的ADO.NET等基本类（与Winform开发一样）。展示层则使用WPF类库来实现，而展示层和逻辑层的沟通就使用Data Binding来实现。可见，Data Binding在WPF中所起的作用就是高速公路的作用。有了这条高速公路，加工好的数据自动送达用户界面并加以显示，被用户修改过的数据也会自动传回业务逻辑层，一旦数据被加工好又会被送往界面。。。。程序的逻辑层就像是一个强有力的引擎一直在运作，用加工好的数据驱动用户界面也文字、图形、动画等形式把数据显示出来------这就是数据驱动UI。
引入Data Binding之后，D,E两部分被简化了很多。首先，数据在逻辑层和用户界面直来之去、不涉及逻辑问题，这样的用户界面部分基本上不包含算法：Data Binding本身就是双向通信，所以相当于把D和E合二为一；对于多个UI元素关注同一个数据的情况，只需要用Data Binding将这些UI元素和数据一一关联上（以数据为中心的星形结构），当数据变化后，这些UI元素会同步显示这一变化。前面提到的问题也都迎刃而解了。更重要的是经过这样的优化，所有与业务逻辑相关的算法都处在业务逻辑层，逻辑层成了一个可以独立运转，完整的体系，而用户界面则不需要任何逻辑代码。完全依赖和从属于业务逻辑层。这样做有两个显而易见的好处，第一：如果把UI看做是应用程序的皮，把存储层和逻辑层看作是程序的瓤，我们可以很轻易的把皮撕下来换一个新的。第二：因为数据层能够独立运作，自成体系，所以我们可以进行更完善的单元测试而无需借助UI自动化测试工具----你完全可以把单元测试看作是一个“看不见的UI”，单元测试只是使用这个UI绕过真实的UI直接测试业务逻辑罢了。
2 ， Binding 基础
如果把Binding比作数据的桥梁，那么它的两端分别是源(Source)和目标(Target)。数据丛哪里来哪里就是源，到哪里去哪里就是目标。一般情况下，Binding的源是业务逻辑层的对象，Binding的目标是UI层的控件对象。这样数据就会源源不断的通过Binding送达UI界面，被UI层展现，这就完成了数据驱动UI的过程
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