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Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.
Return all such possible sentences.
For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].
A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].
题解：开始想利用Word Break I的代码（详细请见http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/3849154.html），先把dp的表打出来，然后DFS搜索出字符串，后来发现这样会TLE。看了九章的题解，才有了如下思路：
递归的思想，利用一个map——Map<String, ArrayList<String>> map存放单词s和它对应的拆分字符串的列表。比如题目中的例子catsanddog在map中的对应的list就有两个元素"cats and dog"和"cat sand dog"。
因为每个字符串s如果有划分，那么一定从第一个字符开始，所以，递归每次从索引0开始，找到dict中包含的s的前缀，然后递归的探求s除去这个前缀后剩下的字符串可以被拆分成的方式，如果剩下的字符串可以被拆分，那么前缀加上剩下字符串拆分得到的结果就是最终s的拆分结果了。
还是以题目中的例子来说"catsanddog"
首先发现dict中含有前缀cat，这时递归的去找"sanddog"的拆分方式，发现可以拆分为”sand dog"，最终得到s的一种拆分方式"cat sand dog";
继续循环，发现dict中含有前缀"cats"，这时递归的去找"anddog"的拆分方式，发现可以拆分为"and dog"，最终得到s的第二种拆分方式"cats and dog"。
代码如下：
1 public class Solution { 2 public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) { 3 Map<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<String, ArrayList<String>>(); 4 return findList(s, dict, map); 5 } 6 private List<String> findList(String s,Set<String> dict,Map<String, ArrayList<String>> map){ 7 if(map.containsKey(s)) return map.get(s); 8 ArrayList<String> answerList = new ArrayList<String>(); 9 int length = s.length(); 10 if(length <= 0) 11 return answerList; 12 13 for(int i = 1;i <= length;i++){ 14 String prefix = s.substring(0,i); 15 if(dict.contains(prefix)){ 16 if(i == length) 17 answerList.add(prefix); 18 else{ 19 List<String> temp = findList(s.substring(i), dict, map); 20 for(String tmp:temp){ 21 tmp = prefix + " " + tmp; 22 answerList.add(tmp); 23 } 24 } 25 } 26 } 27 map.put(s, answerList); 28 return answerList; 29 } 30 }
【leetcode】Word Break II,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/3849413.html
